OpenCVのバイナリしきい値：設定した閾値非常に小さいが、ここでは、ほとんどのピクセル

Question

を除外しますが、グレースケールモードでの画像です：

私は私によると0に閾値化し、設定されたしきい値を適用した場合理解されている、thesholdedイメージはほとんど白です。結果は逆です。

結果は：

Iはまた、この試み：

は、画像を構築し、255へのすべてのピクセルを設定し、次に0しきい値閾値を適用し、返される画像はすべて255

あります

質問は の画像は、閾値処理を適用した後はほとんどゼロ（黒）です。ここで

はコードです：

IplImage* g_image = NULL; 
IplImage* g_gray = NULL; 
int   g_thresh = 100; 
CvMemStorage* g_storage = NULL; 


void on_tracker(int){ 
    if(g_storage == NULL){ 
     g_gray = cvCreateImage(cvGetSize(g_image), 8, 1); 
     g_storage = cvCreateMemStorage(0); 
    }else{ 
     cvClearMemStorage(g_storage); 
    } 

    CvSeq* contours = 0; 
    cvCvtColor(g_image, g_gray, CV_BGR2GRAY); 
    cvNamedWindow("Gray"); 
    cvShowImage("Gray", g_gray); 
    cvThreshold(g_gray, g_gray, g_thresh, 255, CV_THRESH_BINARY); 
    cvFindContours(g_gray, g_storage, &contours); 
    cvShowImage("Contours", g_gray); 
} 
int main(int argc, char** argv){ 
    if(argc !=2 || !(g_image = cvLoadImage(argv[1]))){ 
     return -1; 
    } 

    cvNamedWindow("Contours", CV_WINDOW_AUTOSIZE); 
    cvCreateTrackbar(
     "Threshold", 
     "Contours", 
     &g_thresh, 
     255, 
     on_tracker 
    ); 
    on_tracker(0); 
    cvWaitKey(); 
    return 0; 
} 

Answer 1

あるときに、この場合には、あなたは白の画像を取得します。これはC APIによって発生します。私はpython APIで同じプロセスを試しました。結果は正常です： スレッシュホールドが0の場合、ほとんどのピクセルは255に設定されます。

Answer 2

はdocumentationで使用可能なしきい値の異なる種類の読み取りを持っています。

1D値の範囲（黒線）と '画像' と閾値（青線）から開始：

...

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しきい値バイナリ

---

しきい値バイナリ倒立

：我々は、異なるモードの結果を視覚化することができます

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切り捨て

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ゼロゼロ倒立

01に

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しきい値に対する閾値

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この答えはまだ解決しない場合ので、我々はあなたが使用しているもののモードを知っているあなたのコードをあなたの質問を更新してください。）

Answer 3

基本的なしきい値設定から言う（ピクセル値を確認することです0〜255）をしきい値より高くし、ピクセルに最大値（高輝度：黒）の値を割り当てることができます。これはバイナリしきい値と呼ばれます。 あなたの場合、しきい値を0に設定すると、すべてのピクセル（低強度と高強度）がゼロ（0）を上回るため、すべてのピクセルを実際にフィルタリングします。

たぶん、あなたは明るい絵を作りたい - このような場合には倒立バイナリ閾値化を使用します。値は三木のコメントを@にAccoring 0