パンダの特定の列の形状を処理する

Question

私はpandas.DataFrameを持っています。私は最後の列の値だけに興味があります。

np.shape(dataframe.iloc[:,:]) # the output is (2190,460) 
# Now here is the shape of one cell in the last column 

np.shape(dataframe.iloc[0,-1]) # the output is (20,) 

dataframe.iloc[0,-1] # the output [1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0] 

私の質問は、この列には、次の形で保存され得ることができる方法である：実行しているので、(2190, 20) ：

np.shape(dataframe.iloc[:,-1]) # the output (2190,) 

そして、この形状は、私にAを使用して巨大な問題

ソリューションを引き起こしていますループ：

Test_Labels = [] 
for i in range(len(dataframe)): 
    Test_Labels.append(dataframe.iloc[i,-1]) 
np.shape(Test_Labels) 

誰かがパンダの機能を使って解決できれば、それを見てうれしいです。

Answer 1

あなたはpandas.DataFrameなどから、最後の列を取得することができます。

コード：

df[df.columns[-1]] 

テストコード：

df = pd.DataFrame({"a": [dt.datetime(2017, 1, 3), 
         dt.datetime(2017, 2, 4), 
         dt.datetime(2017, 3, 5)], 
        "b": [[2, 4], [6, 8], [10, 12]]}) 

print(df) 
print(df[df.columns[-1]]) 

結果：

  a   b 
0 2017-01-03 [2, 4] 
1 2017-02-04 [6, 8] 
2 2017-03-05 [10, 12] 

0  [2, 4] 
1  [6, 8] 
2 [10, 12] 
Name: b, dtype: object 

は、しかし、私は配列ではないリスト

あなたは配列の配列に、リストの配列を変換する必要がある場合の配列として結果を必要とし、その後に全体をキャストnumpy.array、numpyは内部のリストを配列に変換して変換します。

last_col = np.array(list(df[df.columns[-1]])) 
print(last_col) 
print(last_col.shape) 

結果：

[[ 2 4] 
[ 6 8] 
[10 12]] 

(3, 2)