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私は多くのページを見ていて、不明確であるか、 。nvcc fatal：値 'sm_20'がオプション 'gpu-architecture'のために定義されていません
私が実行しようとしています：
luarocks install https://raw.githubusercontent.com/qassemoquab/stnbhwd/master/stnbhwd-scm-1.rockspec
を私はGPUアクセラレーションを使用して、いくつかの画像の上にDenseCapを実行することができるように。私はそれを実行すると、私はこのエラーを取得する：
$ luarocks install https://raw.githubusercontent.com/qassemoquab/stnbhwd/master/stnbhwd-scm-1.rockspec
Using https://raw.githubusercontent.com/qassemoquab/stnbhwd/master/stnbhwd-scm-1.rockspec... switching to 'build' mode
Cloning into 'stnbhwd'...
remote: Counting objects: 24, done.
remote: Compressing objects: 100% (23/23), done.
remote: Total 24 (delta 0), reused 14 (delta 0), pack-reused 0
Receiving objects: 100% (24/24), 19.42 KiB | 0 bytes/s, done.
Checking connectivity... done.
cmake -E make_directory build && cd build && cmake .. -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DCMAKE_PREFIX_PATH="/home/tex/torch/install/bin/.." -DCMAKE_INSTALL_PREFIX="/home/tex/torch/install/lib/luarocks/rocks/stnbhwd/scm-1" && make
-- The C compiler identification is GNU 5.4.0
-- The CXX compiler identification is GNU 5.4.0
-- Check for working C compiler: /usr/bin/cc
-- Check for working C compiler: /usr/bin/cc -- works
-- Detecting C compiler ABI info
-- Detecting C compiler ABI info - done
-- Detecting C compile features
-- Detecting C compile features - done
-- Check for working CXX compiler: /usr/bin/c++
-- Check for working CXX compiler: /usr/bin/c++ -- works
-- Detecting CXX compiler ABI info
-- Detecting CXX compiler ABI info - done
-- Detecting CXX compile features
-- Detecting CXX compile features - done
-- Found Torch7 in /home/tex/torch/install
-- Try OpenMP C flag = [-fopenmp]
-- Performing Test OpenMP_FLAG_DETECTED
-- Performing Test OpenMP_FLAG_DETECTED - Success
-- Try OpenMP CXX flag = [-fopenmp]
-- Performing Test OpenMP_FLAG_DETECTED
-- Performing Test OpenMP_FLAG_DETECTED - Success
-- Found OpenMP: -fopenmp
-- Compiling with OpenMP support
-- Looking for pthread.h
-- Looking for pthread.h - found
-- Looking for pthread_create
-- Looking for pthread_create - not found
-- Looking for pthread_create in pthreads
-- Looking for pthread_create in pthreads - not found
-- Looking for pthread_create in pthread
-- Looking for pthread_create in pthread - found
-- Found Threads: TRUE
-- Found CUDA: /usr/local/cuda (found suitable version "9.0", minimum required is "5.5")
-- Configuring done
-- Generating done
-- Build files have been written to: /tmp/luarocks_stnbhwd-scm-1-4197/stnbhwd/build
Scanning dependencies of target stn
[ 25%] Building C object CMakeFiles/stn.dir/init.c.o
[ 50%] Linking C shared module libstn.so
[ 50%] Built target stn
[ 75%] Building NVCC (Device) object CMakeFiles/custn.dir/custn_generated_init.cu.o
nvcc fatal : Value 'sm_20' is not defined for option 'gpu-architecture'
CMake Error at custn_generated_init.cu.o.cmake:207 (message):
Error generating
/tmp/luarocks_stnbhwd-scm-1-4197/stnbhwd/build/CMakeFiles/custn.dir//./custn_generated_init.cu.o
CMakeFiles/custn.dir/build.make:63: recipe for target 'CMakeFiles/custn.dir/custn_generated_init.cu.o' failed
make[2]: *** [CMakeFiles/custn.dir/custn_generated_init.cu.o] Error 1
CMakeFiles/Makefile2:104: recipe for target 'CMakeFiles/custn.dir/all' failed
make[1]: *** [CMakeFiles/custn.dir/all] Error 2
Makefile:127: recipe for target 'all' failed
make: *** [all] Error 2
Error: Build error: Failed building.
私はluarocks install cudnnうまくluarocks install cunn、luarocks install cutorchすることができた、と。
私はGTX 1080tiでUbuntu 16.04を実行しています。何らかの理由で
$ nvidia-smi
Tue Dec 5 16:25:42 2017
+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 384.90 Driver Version: 384.90 |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU Name Persistence-M| Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap| Memory-Usage | GPU-Util Compute M. |
|===============================+======================+======================|
| 0 GeForce GTX 108... Off | 00000000:29:00.0 On | N/A |
| 0% 47C P8 16W/250W | 716MiB/11169MiB | 1% Default |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+
+-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes: GPU Memory |
| GPU PID Type Process name Usage |
|=============================================================================|
| 0 1128 G /usr/lib/xorg/Xorg 479MiB |
| 0 1782 G compiz 234MiB |
+-----------------------------------------------------------------------------+
私は$ nvcc -Vを実行したときに、私が取得：
The program 'nvcc' is currently not installed. You can install it by typing:
sudo apt install nvidia-cuda-toolkit
..andこれは私が直面していますもう一つの大きな問題です。 nvccをインストールすると、Cuda 7.5用のツールキットがインストールされますが、Cuda 9.0がインストールされています。私はCuda's websiteから来る.debファイルを使ってインストールしました。
$ sudo apt-get install cuda
Reading package lists... Done
Building dependency tree
Reading state information... Done
cuda is already the newest version (9.0.176-1).
The following packages were automatically installed and are no longer required:
libcublas7.5 libcudart7.5 libcufft7.5 libcufftw7.5 libcuinj64-7.5
libcurand7.5 libcusolver7.5 libcusparse7.5 libnppc7.5 libnppi7.5 libnpps7.5
libnvblas7.5 libnvrtc7.5 libnvtoolsext1 libnvvm3 libthrust-dev libvdpau-dev
nvidia-cuda-dev nvidia-cuda-doc nvidia-cuda-gdb nvidia-opencl-dev
nvidia-profiler nvidia-visual-profiler opencl-headers
Use 'sudo apt autoremove' to remove them.
0 upgraded, 0 newly installed, 0 to remove and 222 not upgraded.
私は正直に私がNVCCをインストールする必要があることを期待するが、私が言ったように、それは間違ったバージョンのためにインストールして、私は私の人生のために正しいバージョンのためにそれをインストールする方法を見つけ出すことはできません、とイム私がこのエラーを受けている理由について本当に混乱しています今私はすでにcutorch、cudnn、およびcunnをインストールしています。ヘルプは高く評価され、任意の...
おかげ
これは '間違ったバージョンのためのnvcc'をインストールされていません。あなたのインストール出力はあなたがすでにCUDA 9がインストールされていることを示しています。あなたにはCUDA 7.5の古いジャンクがあり、あなたのために自動リモートするようになっています。あなたは 'nvcc'を見つけることができません。なぜなら、linux install guideのインストール手順を正しく実行していない、つまりCUDA 9をインストールした後に' PATH'環境変数を設定することになっているからです。とにかくあなたのGPUに合っていないCUDA 9でサポートされていない '' sm_20'についてです。 –