posデータ用のPythonのfor-loopでのデータクリーニング

Question

私はメッセージショップのposデータを持っています。 データは添付の画像のとおりです。

##read data from csv 
data = pd.read_csv('test1.csv') 
#make a kist for each column 
sales_id = list(data['sales_id']) 
shop_number = list(data['shop_number']) 
sales = list(data['sales']) 
cashier_no = list(data['cashier_no']) 
messager_no = list(data['messager_no']) 
type_of_sale = list(data['type_of_sale']) 
costomer_ID = list(data['costomer_ID']) 
type_of_sale = list(data['type_of_sale']) 
date = list(data['date']) 
time = list(data['time']) 

私は購入のデータが削除されるべきであることを示す新しいリストを作りたいです。このような ：それを行うには

data_to_clean= [0,1,0,1,0,0,1,0,1] 

私はこのコードでは二つの主要な問題があり、ループ

for i in range(len(type_of_sale)): 
    data_to_clean=[] 
    if type_of_sale[i] == "purchase": 
     data_to_clean = data_to_clean.append(0) 
    elif type_of_sale[i] == "return": 
     data_to_clean = data_to_clean.append(1) 
     ## I want to write a code so I can delete purchasse data too 
     #with conditions if it has the same shop_number,messager_no,costomer_ID and -price 

    return list(data_to_clean) 

のために作りたいです。 1つは動かない。 2番目私はshop_number、messager_noとcostomer_IDを確認する方法がわからない私のdata_to_cleanのリストに1または0を入れる。 時々私はsales_id(1628060)のような上記のデータをチェックしなければならない場合があります。sales_id(1599414) キャッシャーが異なるかもしれません。 しかし、constomer_Idは常に同じでなければなりません。

質問は、どのデータを削除する必要があるかを示す0と1のリストまたはデータフレームを作成できるように、コードを書き込む方法です。

Answer 1

あなたはPythonで文字列を使用してデータを比較したい場合は、あなたがqoutesでこのstringを置く必要があります。

for i in range(len(type_of_sale)): 
     data_to_clean=[] 
     if type_of_sale[i] == "purchase": # here 
      data_to_clean = data_to_clean.append(0) 
     elif type_of_sale[i] == "return": # and here 
      data_to_clean = data_to_clean.append(1) 

Answer 2

チェックpandas doc。あなたはレジの販売をしたい場合など、単純な

returns = data.loc[data['type_of_sale'] == 'return'] 

としてリターン注文をされているアイテムを取得することができ90

data.loc[(data['type_of_sale'] == 'purchase') & (data['cashier_no'] == 90)]