なぜTensorflowで変数名を付けますか？

Question

いくつかの場所では、変数が名前で初期化されている構文を見ました。例：変数var"counter"に名前を付ける点は

# With name 
var = tf.Variable(0, name="counter") 

# Without 
one = tf.constant(1) 

は何ですか？

Answer 1

nameパラメータはオプションです（変数と定数を作成してもしなくても作成できます）。プログラムで使用する変数は依存しません。名前はいくつかの場所で役立ちます：（計算後はsave them to a binary file）を保存または復元したい場合は、

を入力してください。 docsから：

By default, it uses the value of the Variable.name property for each variable

matrix_1 = tf.Variable([[1, 2], [2, 3]], name="v1") 
matrix_2 = tf.Variable([[3, 4], [5, 6]], name="v2") 
init = tf.initialize_all_variables() 

saver = tf.train.Saver() 

sess = tf.Session() 
sess.run(init) 
save_path = saver.save(sess, "/model.ckpt") 
sess.close() 

それでもあなたは、変数matrix_1、matrix_2を持っている彼らは、ファイルにv1、v2として保存しています。

また、TensorBoardでは、エッジの名前をうまく表示するために名前が使用されています。。あなたもgroup them by using the same scopeことができます。

import tensorflow as tf 

with tf.name_scope('hidden') as scope: 
    a = tf.constant(5, name='alpha') 
    W = tf.Variable(tf.random_uniform([1, 2], -1.0, 1.0), name='weights') 
    b = tf.Variable(tf.zeros([1]), name='biases') 

Answer 2

次の2人の平行宇宙とPythonの名前空間とTensorFlow名前空間を想像することができます。 TensorFlow空間の名前は、実際にはTensorFlow変数に属する「実際の」属性です。Python空間の名前は、このスクリプトの実行中にTensorFlow変数を指す一時的なポインタに過ぎません。そのため、スクリプトの終了後にPython名前空間が存在しなくなり、保存されたファイルにTensorflow名前空間が残っているため、変数を保存して復元するときにTensorFlow名のみが使用される理由があります。

Answer 3

別のユースケースは次のようになります。

[0.10108799]

NameErrorトレースバック（最新の呼び出しの最後） ：

は、次のコードとその出力

def f(): 
a = tf.Variable(np.random.normal(), dtype = tf.float32, name = 'test123') 

def run123(): 
    f() 
    init = tf.global_variables_initializer() 
    with tf.Session() as sess123: 
     sess123.run(init) 
     print(sess123.run(fetches = ['test123:0'])) 
     print(sess123.run(fetches = [a])) 

run123() 

出力を考えますin（） 10 print（sess123.run（フェッチ= [a]）） ---> 12 run123（）run123で

（） 8 sess123.run（INIT） 9プリント（sess123.run（フェッチが= [ 'test123：0']）） ---> 10名前 '' Fの範囲で定義されるように、ある

定義されない：プリント 11 12 run123（）

NameError（sess123.runは、（= [A]）を取り込みます） （）ではなく、run123（）では使用できませんが、デフォルトのグラフでは何かを参照する必要があるため、必要に応じてデフォルトのグラフをさまざまなスコープで参照することができます。私は便利です。