私は有向グラフでノードをランク付けするアルゴリズムを開発中です。私の目標は、グラフの中心にある最も重要なノードベースを検出することです。ランキングアルゴリズムを評価する
私の問題は、どのように評価し、私のアルゴリズムの訂正を判断するのですか?どうすれば地上の真理を得ることができますか? 結果をPageRankまたはHISTアルゴリズムと比較できます。しかし、彼らは真実ではありません。
提案がありますか?
ありがとうございました
私は有向グラフでノードをランク付けするアルゴリズムを開発中です。私の目標は、グラフの中心にある最も重要なノードベースを検出することです。ランキングアルゴリズムを評価する
私の問題は、どのように評価し、私のアルゴリズムの訂正を判断するのですか?どうすれば地上の真理を得ることができますか? 結果をPageRankまたはHISTアルゴリズムと比較できます。しかし、彼らは真実ではありません。
提案がありますか?
ありがとうございました
真実がないため正しさは評価できません。
このアルゴリズムは、数学的に明確に定義された計算を実行します。世界のすべてのコンピュータ/人は、同じ入力が与えられたときに同じ結果になります。
「重要性」という概念は、国、ユーザーの年齢層、性別、人種、時間、経済などの人口統計に基づいて変化する可能性がある、それほど明確ではない人間/社会変数です。このコンセプトの意味と結果は、あなたがいつ誰に尋ねるかに基づいています。
一般に、数学的概念と社会的概念とを関連付けるのは難しいです。したがって、正しさは社会学的手段によってのみ推測することができます。
あなたが言うように、モデルをページランクなどの他の数学的モデルと比較することができます。また、モデルは重要度の近似値に対応します。
真実はありません。あなたは人間の関連性を最大限に引き出すアルゴリズムを構築しようとしています。 – Gene