私はrcdimple
を使用して、カテゴリ型の列に基づいてファセット付きの棒グラフを作成しています。プロットは期待どおりに出ていますが、各サブプロットにラベルを適用する方法を理解することはできません。私はいくつかのオプションをコメントアウトしている以下の例では rcdimpleファセット関数のサブプロットラベル
plt$x$options$tasks <- list(htmlwidgets::JS('
function(){
//this.widgetDimple should hold our chart
var chart1 = this.widgetDimple[0];
var chart2 = this.widgetDimple[1];
chart1.svg.append("text")
.attr("x", chart1.axes[0]._scale(3))
.attr("y", chart1.axes[1]._scale(300))
.attr("text-anchor", "middle")
.text("A Category")
chart2.svg.append("text")
.attr("x", chart2.axes[0]._scale(3))
.attr("y", chart2.axes[1]._scale(300))
.attr("dy", "0.6em")
.attr("text-anchor", "middle")
.text("All Others")
}
'))
plt
:
fake.data <- read.table(sep=',', header=T, text="
category,variable,value,count
A Category,SITE.ACTIVITIES,1,51
A Category,SITE.ACTIVITIES,2,116
A Category,SITE.ACTIVITIES,3,46
A Category,PROXIMITY.TO.RECEPTORS,1,17
A Category,PROXIMITY.TO.RECEPTORS,2,111
A Category,PROXIMITY.TO.RECEPTORS,3,93
All Others,SITE.ACTIVITIES,1,60
All Others,SITE.ACTIVITIES,2,37
All Others,SITE.ACTIVITIES,3,54
All Others,PROXIMITY.TO.RECEPTORS,1,80
All Others,PROXIMITY.TO.RECEPTORS,2,167
All Others,PROXIMITY.TO.RECEPTORS,3,120
")
plt <- fake.data %>%
dimple(x ="value", y = "count",
#title = c('A Category','All Others'),
groups = 'category', type = "bar",
width = 900, height = 220) %>%
facet('variable',
#title = c('A Category','All Others'),
removeAxes = T) %>%
default_colors(c('blue','grey')) %>%
xAxis(type = "addCategoryAxis",
#facet.title = c('A Category','All Others'),
orderRule = "value") %>%
yAxis(overrideMax=300, ticks=4) %>%
add_legend() %>%
add_title(text = c('A Category','All Others'))
私は、次の追加したthisブログ記事に図2.14を見た後
私は正しい道のりにいると思うが、これを行うにはもっとクリーンな方法があると思う(申し訳ありませんが、私のjavascriptは素晴らしい)。