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変更行には「#@#@#」、列分離には「〜」を使用するtxtファイルを解析しています。 pd.read_csv()を使って解析してDataFrameを取得することはできますか?変更行と区切り記号の異なる記号を含むテキストファイルを解析するパンダ
変更行には「#@#@#」、列分離には「〜」を使用するtxtファイルを解析しています。 pd.read_csv()を使って解析してDataFrameを取得することはできますか?変更行と区切り記号の異なる記号を含むテキストファイルを解析するパンダ
あり、lineterminatorの主な問題長は1
なければならないですので、使用の可能性フィルタリングがread_csv
後に次のとおりです。http://パンダスペックを見に
temp=u"""a~h~h#@#@#a~h~h#@#@#"""
#after testing replace 'StringIO(temp)' to 'filename.csv'
df = pd.read_csv(StringIO(temp), lineterminator='#', sep='~', header=None)
print (df)
0 1 2
0 a h h
1 @ NaN NaN
2 @ NaN NaN
3 a h h
4 @ NaN NaN
5 @ NaN NaN
df = df[df.iloc[:,0] != '@']
print (df)
0 1 2
0 a h h
3 a h h
、lineterminatorオプションと区切りオプションがあります.fydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.read_csv.html – TLOwater
lineterminatorの長さは1でなければならないので、 'df = pd.read_csv(filename、lineterminator = '#'、sep = '〜 ') '? – jezrael