パンダの論理操作

Question

パンダ19.2に問題があり、私が期待した結果が得られました。列a〜gには['yes'、 'no'、 ''、NaN]があります。これらの列のいずれかに「はい」がある場合は、行を戻したい（他の列は表示されません）。ここに私のコードです。 '.ALLは、' 私はこれは簡単で、共通のコードスニペットのように思える

ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all(). 

を得るが、私は避難所」がなければ

2134     return self._engine.get_loc(key) 
    2135    except KeyError: 
-> 2136     return self._engine.get_loc(self._maybe_cast_indexer(key)) 
    2137 
    2138   indexer = self.get_indexer([key], method=method, tolerance=tolerance) 

pandas\index.pyx in pandas.index.IndexEngine.get_loc (pandas\index.c:4433)() 

pandas\index.pyx in pandas.index.IndexEngine.get_loc (pandas\index.c:4279)() 

pandas\src\hashtable_class_helper.pxi in pandas.hashtable.PyObjectHashTable.get_item (pandas\hashtable.c:13742)() 

pandas\src\hashtable_class_helper.pxi in pandas.hashtable.PyObjectHashTable.get_item (pandas\hashtable.c:13696)() 

KeyError: False 

：

xdf2 = xdf[((xdf['a'] == 'yes').all() or 
        (xdf['b'] == 'yes').all() or 
        (xdf['c'] == 'yes').all() or 
        (xdf['d'] == 'yes').all() or 
        (xdf['e'] == 'yes').all() or 
        (xdf['f'] == 'yes').all() or 
        (xdf['g'] =='yes').all()) ] 

これは私に次のエラーを与えます良い例が見つかりました。私は何が欠けていますか？

Answer 1

てみ

xdf[xdf[list('abcdefg')].eq('yes').any(1)] 

Answer 2

動作するはずです以下：

import pandas as pd 

a = [["yes", "no", "yes", "yes"], 
    ["yes", "yes", "no", "yes"], 
    ["yes", "no", "yes", "yes"]] 
xdf = pd.DataFrame(a, columns=["a", "b", "c", "d"])  
print xdf 

boollist = [ (xdf[col] == "yes").all() for col in xdf.columns ] 
xdf2 = xdf[xdf.columns[boollist] ] 
print xdf2