タプルのカウンタからDataFrameを作成する方法

Question

私はpandasと他のscipyライブラリで緑色なので、これを行う方法がわかりません。私は2つの要素のタプルのリストを持っていると私は同じタプルが発見された回数、または逆の対応、したがって、ソートカウントしています：私は基本的にこれを生成DataFrameを作成しようとしています

In [24]: tuples 
Out[24]: 
[(1, 2), 
(1, 3), 
(1, 4), 
(2, 3), 
(2, 4), 
(3, 4), 
(2, 1), 
(3, 1), 
(4, 1), 
(3, 2), 
(4, 2), 
(4, 3)] 

In [30]: count = Counter([tuple(sorted(t)) for t in tuples]) 

In [31]: count 
Out[31]: Counter({(1, 2): 2, (1, 3): 2, (1, 4): 2, (2, 3): 2, (2, 4): 2, (3, 4): 2}) 

を出力：

1 2 3 4 
1 0 2 2 2 
2 2 0 2 2 
3 2 2 0 2 
4 2 2 2 0 

Answer 1

少し違うアプローチは？

最初のタプルのSortedListのからDFを作成してみましょう：

In [272]: df = pd.DataFrame(np.sort(np.array(tuples), axis=1), columns=['c1','c2']) 

In [273]: df 
Out[273]: 
    c1 c2 
0 1 2 
1 1 3 
2 1 4 
3 2 3 
4 2 4 
5 3 4 
6 1 2 
7 1 3 
8 1 4 
9 2 3 
10 2 4 
11 3 4 

今、私たちはパンダの技術を使用してペアを数えることができます。

マルチインデックスDF内のデータへのアクセス

In [274]: res = df.groupby(['c1','c2']).size() 

In [275]: res 
Out[275]: 
c1 c2 
1 2  2 
    3  2 
    4  2 
2 3  2 
    4  2 
3 4  2 
dtype: int64 

：

In [277]: res.loc[(1,2)] 
Out[277]: 2 

In [278]: res.loc[(2,4)] 
Out[278]: 2 

結果のDFをアンスタッキングすることもできます。

In [279]: res.unstack(fill_value=0) 
Out[279]: 
c2 2 3 4 
c1 
1 2 2 2 
2 0 2 2 
3 0 0 2 

またはas proposed by @Dark：あなたはexcatlyそのように設定された/所望のデータを結果

In [280]: pd.Series(count).unstack(fill_value=0) 
Out[280]: 
    2 3 4 
1 2 2 2 
2 0 2 2 
3 0 0 2