スライスを使った配列の割り当て

Question

私はスライスを使って配列の割り当てを使用していたときに、奇妙なことが起こったことがあります。ソースコードは以下である：、が配列割り当て後の異なるID B および、結果から

：

import numpy as np 
a = np.array([1,2,3,4]).reshape(2,2) 
b = np.array([5,6,7,8]).reshape(2,2) 
print(id(a)) 
print(id(b)) 
b = a[:] 
b[1,1] = 10 
print(b is a) 
print(id(a)) 
print(id(b)) 
print(a) 
print(b) 

結果は以下のように与えられます。しかし、の値をに変更すると、の値がに変更されました。どうしてこれなの？

崇高なテキストを使用すると、Python 3.4.3。

Answer 1

、b=a[:]はaのコピーを作成します：ここに役立つかもしれない前の回答です。 bの変更はaまたはその値に影響しません。

しかし、numpy配列の場合、このアクションはviewとなります。 bは新しいオブジェクトですが、基になるデータバッファを共有します。 bの値の変更はaに影響します。

b=b.copy()を使用すると、真のコピーが必要ですか？

https://docs.scipy.org/doc/numpy-dev/user/quickstart.html#copies-and-views

Answer 2

私はあなたが参照（b = a [：]）に問題があると思います。リストを

Python objects confusion: a=b, modify b and a changes!