Pythonを使用してcsvファイルの大きなデータセットに列を追加する最も良い方法は何ですか？

Question

私はデータ（3000行と20000列）を持っています。私は 'クラス'のヘッダーを持つ列を追加する必要があり、3000行にはすべて同じ名前の 'Big'が含まれています。私はそれを手動でやろうとしましたが、ファイルが大きすぎて完全に読み込めません。 私はそれが簡単かもしれませんが、私はPythonにいくつかのコードを試してみましたが、それらのうちのどれもが必要な結果を出したことは初めてです。

Answer 1

使用Pandas module：

import pandas as pd 

df = pd.read_csv(r'/path/to/file.csv').assign(Class='Big') 
df.to_csv('/path/to/new_file.csv', index=False) 

または1ライナーとして：

pd.read_csv(r'/path/to/file.csv').assign(Class='Big') \ 
    .to_csv(r'/path/to/new_file.csv', index=False) 

UPDATE：

I have 9 files as the one you just helped me to add a column to, each one represent a class's attributes. can you tell me how i can combine these files in one csv file, that will be 27000 rows and 30000 columns?

files = ['file1.csv','file2.csv', ...] 

df = pd.concat([pd.read_csv(f) for f in files], ignore_index=True)