Pythonは：代わりに他の二つの行を含めることで、単一のデータフレームを作成

Question

私は2頭のフォームのパンダがあるとします。私は、生成

>>> df 
       A   B   C 
first 62.184209 39.414005 60.716563 
second 51.508214 94.354199 16.938342 
third 36.081861 39.440953 38.088336 
>>> df1 
       A   B   C 
first 0.828069 0.762570 0.717368 
second 0.136098 0.991668 0.547499 
third 0.120465 0.546807 0.346949 
>>> 

を：

import pandas as pd 
import numpy as np 

df = pd.DataFrame(np.random.random([3, 3])*100, 
columns=['A', 'B', 'C'], index=['first', 'second', 'third']) 

df1 = pd.DataFrame(np.random.random([3, 3]), 
columns=['A', 'B', 'C'], index=['first', 'second', 'third']) 

はあなたが見つけることができる賢いと何かを得る最速の方法：

   A   B   C 
first 62.184209 39.414005 60.716563 
first_s 0.828069 0.762570 0.717368 
second 51.508214 94.354199 16.938342 
second_s 0.136098 0.991668 0.547499 
third 36.081861 39.440953 38.088336 
third_s 0.120465 0.546807 0.346949 

？

私はサイクルのために、2番目から1番目と2番目の行から偶数番目の行を取ると言っていますが、それは私にとって非常に効率的ではないようです。

Answer 1

これを試してみてください：一般的なラベルを使用して同じ結果を得るための方法が

In [501]: pd.concat([df, df1.set_index(df1.index + '_s')]).sort_index() 
Out[501]: 
        A   B   C 
first  62.184209 39.414005 60.716563 
first_s 0.828069 0.762570 0.717368 
second 51.508214 94.354199 16.938342 
second_s 0.136098 0.991668 0.547499 
third  36.081861 39.440953 38.088336 
third_s 0.120465 0.546807 0.346949