パンダ：ファイルのパスとファイル名にアクセント/特殊文字とOSERROR

Question

私はいくつかの.csvファイルからデータを取得するためにpandas.read_csvを使用しようとしています。これは、ファイル名やファイルパスにアクセント（例：ä、é、ü）がない限り正常です。 OSError: Initializing from file failed：できるだけ早く私は、このようなdüm1.csvとしてファイル名を使用するように私は次のエラーを取得します。私のコードは次のとおりです。私はパンダ0.20.1とPython 3.6.0を使用しています

dum1 = pd.read_csv(r"C:\Users\MyName\Desktop\dumm12\düm1.csv", sep = ";", decimal = ",", encoding = "utf-8")

。私は以前のバージョンでこれが問題になっていることが判明しましたが、解決されたと思いました。どのようにこれを修正するための任意のアイデア？ Windowsの ：コミット

インストールされたバージョン：なし のpython：3.6.0.final.0 のpython-ビット：64 OS pd.show_versions（）の https://github.com/pandas-dev/pandas/issues/15086

出力：また、私はこれを見つけましたOSリリース：10 機械：AMD64 プロセッサ：Intel64ファミリー6モデル78 3、GenuineIntel BYTEORDERステッピング：少し LC_ALL：なし LANG： LOCALE EN：None.None

頭の

パンダ：0.20.1 pytest：3.0.5 PIP：9.0.1 setuptoolsの：27.2.0 Cython：なし numpyの：1.11.3 scipyのダウンロード：0.18.1 xarray：なし IPython：5.2。 2つの スフィンクス：1.5.1 パッツィ：0.4.1 dateutil：2.6.0 pytz：2016.10 blosc：なし ボトルネック：1.2.0 テーブル：3.2.2 numexpr：2.6.2 羽：なし matplotlibの：2.0.0 openpyxl：2.4.1 xlrd：1.0.0 xlwt：1.2.0 xlsxwriter：0.9.6 lxmlの：3.7.3 BS4：4.5.3 html5lib：0.999 SQLAlchemyの：1.1.5 pymysql：なし psycopg2：なし Jinja2の：2.9.5 s3fs ：なし pandas_gbq：なし pandas_datareader：なし

Answer 1

私は同様の問題がありました。それは、WindowsシステムのPython 3.6でpandas.read_csvに問題が発生したようです。

「mbcs」から「UTF-8」へのWindowsファイルシステムエンコーディングの変更。 Python PEP 529を参照してください。あなたは

は、私はこの約2ソリューションを取得し、現在のファイルシステムのエンコーディングを取得するには、コマンドsys.getfilesystemencoding()を使用することができます。

1.-前のPython <と作品へのすべてのアプリを変更するには、このコードを使用= 3.5のエンコーディングを（ "MBCS"）

import sys 
sys._enablelegacywindowsfsencoding() 

2.-あなたがこの記事を見ることができます

with open("C:\Users\MyName\Desktop\dumm12\düm1.csv", 'r') as fp: 
     dum1 = pd.read_csv(fp, sep = ";", decimal = ",", encoding = "utf-8") 

pandas.read_csvにファイルポインタを渡し：pandas.read_csv can't import file with accent mark in path

Answer 2

issueは現在まで解決されていません。 PRまでお待ちください。それとも私はそれは私が偽のファイル「düm1.csv」を作成する際に名前をテストし

Answer 3

働くかもしれないと思うのPython 2.7でそれを試してみてください。

私が実行します。

df = pd.read_csv('düm1.csv',sep=';') 

私はOSErrorの、ファイルを持っていないが、私のIpythonで開かれています。

Unnamed: 0 test1 test2 test3 tes4 
0   NaN 1.0 2.0 3.0 4.0 
1   NaN NaN NaN NaN NaN 
2   NaN NaN NaN NaN NaN 
3   NaN NaN NaN NaN NaN 
4   NaN NaN NaN NaN NaN 

エンコードせずに試しましたか？アクセントなし？

C.