Elasticsearchで検索を適用するには、ホワイトスペースの有無にかかわらず、

Question

私はElasticSearchを使用してpythonで検索システムを構築しています。私はcsvを読み込み、検索用のインデックスを作成しました。私が使用して検索ないとき

：正確な製品はCSVでありますので、これは正常に動作し

res = es.search(index="product-index", doc_type="product-index", body={"query": {"match": {"product": "DD 350"}}}) 

from elasticsearch import helpers, Elasticsearch 
import csv 

es = Elasticsearch() 

with open('/Users/anubhav/Office/elasticsearch-5.6.0/all_products.csv') as f: 
    reader = csv.DictReader(f) 
    helpers.bulk(es, reader, index='product-index', doc_type='product-index') 

es.indices.create(
    index='product-index', 
    body={ 
     "settings": { 
     "analysis": { 
      "analyzer": { 
      "my_analyzer": { 
       "tokenizer": "my_tokenizer" 
      } 
      }, 
      "tokenizer": { 
      "my_tokenizer": { 
       "type": "edge_ngram", 
       "min_gram": 2, 
       "max_gram": 10, 
       "token_chars": [ 
       "letter", 
       "digit", 
       "whitespace" 
       ] 
      } 
      } 
     } 
     } 
    }, 
    # Will ignore 400 errors, remove to ensure you're prompted 
    ignore=400 
) 

response = es.search(
index='product-index', 
body={ 
    "query": { 
     "match": { 
      "product": "PD5MP2 price" 
     } 
    }, 
    "aggs": { 
     "top_10_states": { 
      "terms": { 
       "field": "state", 
       "size": 10 
      } 
     } 
    } 
} 
) 

print response 

csvファイルは次のように見えます。しかし、私はクエリを変更するとき

res = es.search(index="product-index", doc_type="product-index", body={"query": {"match": {"product": "DD350"}}}) 

それは動作しません。誰かがこれで私を助けてくれますか？

Answer 1

デフォルトでは、Elasticsearchは、Unicode Text Segmentationアルゴリズムで定義されているように、テキストを単語境界上の単語に分割するStandant Tokenizerを使用します。つまり、DD 350はDD, 350とトークン化されます。検索すると、検索キーワードも同じトークナイザとしてトークン化されます。したがって、DD 350を検索すると、ElasticsearchはDDと350の両方を検索し、どちらもインデックスにあります。しかし、DD350を検索すると、Elasticsearchはインデックスを見つけることができません。 tokenizersとその使用方法を確認する必要があります。