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私は多項式分類モデルに取り組んでいます。このモデルは、遷移確率を予測することです。使用される変数のうちの1つは現在の状態(クラスの1つ)です。一例として、融資は現在現在行われています。現行、1カ月延滞、デフォルト、または払い戻しに移行することができます。しかし、それは延滞2カ月に移行すべきではありません。トレーニングデータでは、現在の2ヶ月間の延滞移行は発生しません。モデルを訓練した後、私はモデルの予測を見たが、ゼロであることが知られている状態にはそれほど重要ではない確率があった。 Rのh2oディエプレファル関数を使用するときにゼロ確率を強制することは可能ですか?R H2O除脂肪多項式分類
コードなしでは、これは確かに「私にXのやり方を教えてください」というような疑問があるようです。統計的またはまだ承認されていない機械学習フォーラムで扱いやすくなりましたか? –