numpy条件に一致する特定の行の要素を変更します。

Question

私は行列を持っており、特定の列に対してのみ条件付き変更を適用したいと考えています。

例：

array([[ 0.15293227, -1.50167614, -1.04974543], 
     [ 1.25396778, 0.21520081, 0.39136217], 
     [-1.1272423 , 1.18971277, 0.19569736]]) 

今1から0よりも大きい最後の列のすべての要素を設定する方法？

Answer 1

は、ここに1つのアプローチ

In [2]: a[:, -1] = a[:, -1] > 0 

In [3]: a 
Out[3]: 
array([[ 0.15293227, -1.50167614, 0.  ], 
     [ 1.25396778, 0.21520081, 1.  ], 
     [-1.1272423 , 1.18971277, 1.  ]]) 

であり、あなたが負のエントリがゼロに設定されるためにしたくない場合は、ここでは冗談の代替である：あなたのコメントに応えて

In [4]: a[:, -1] = a[:, -1] ** (a[:, -1] < 0) 

In [5]: a 
Out[5]: 
array([[ 0.15293227, -1.50167614, -1.04974543], 
     [ 1.25396778, 0.21520081, 1.  ], 
     [-1.1272423 , 1.18971277, 1.  ]]) 

では、（負のエントリだけを残して）正のエントリに挿入するカスタムのfloat値を設定したいとしましょう。

In [6]: float_to_insert_at_positives = 3.14159 

In [7]: (float_to_insert_at_positives - a[:, -1]) * (a[:, -1] > 0) + a[:, -1] 

Out[7]: array([-1.04974543, 3.14159 , 3.14159 ]) 

In [8]: a[:, -1] = (float_to_insert_at_positives - a[:, -1]) * (a[:, -1] > 0) + 
... a[:, -1] 

In [9]: a 
Out[9]: 
array([[ 0.15293227, -1.50167614, -1.04974543], 
     [ 1.25396778, 0.21520081, 3.14159 ], 
     [-1.1272423 , 1.18971277, 3.14159 ]]) 

Answer 2

このようなものをお探しですか？

import numpy as np 
list_1=np.array([[ 0.15293227, -1.50167614, -1.04974543], 
     [ 1.25396778, 0.21520081, 0.39136217], 
     [-1.1272423 , 1.18971277, 0.19569736]]) 

for i in list_1: 
    if i[-1:][0]>0: 
     i[i.tolist().index(i[-1:])]=1 

print(list_1) 

出力：

は

[[ 0.15293227 -1.50167614 -1.04974543] 
[ 1.25396778 0.21520081 1.  ] 
[-1.1272423 1.18971277 1.  ]] 

ちょうど1行で楽しみのためにあなたは、このような何かを行うことができます。

[i.__setitem__(i.tolist().index(i[-1:]),1) for i in list_1 if i[-1:][0]>0] 

出力：

[[ 0.15293227 -1.50167614 -1.04974543] 
[ 1.25396778 0.21520081 1.  ] 
[-1.1272423 1.18971277 1.  ]] 

Answer 3

現在の回答は複雑すぎます。ブール値と '通常の'インデックス付けを組み合わせると、はるかに簡単に行うことができます。

In [1]: import numpy as np 

In [2]: a = np.array([[ 0.15293227, -1.50167614, -1.04974543], 
    ...:    [ 1.25396778, 0.21520081, 0.39136217], 
    ...:    [-1.1272423 , 1.18971277, 0.19569736]]) 

あなたの最後の列の条件付き

ブール配列：今

In [3]: mask = a[:, -1] > 0. 
    ...: mask 
Out[3]: array([False, True, True], dtype=bool) 

、必要な値を割り当てるためにスライスして、ブール配列の組み合わせを使用して：

インデックスの

In [4]: a[mask, -1] = 1 
    ...: a 
    ...: 
Out[4]: 
array([[ 0.15293227, -1.50167614, -1.04974543], 
     [ 1.25396778, 0.21520081, 1.  ], 
     [-1.1272423 , 1.18971277, 1.  ]]) 

もっとnumpyの場合はhereとなります。