jsonにパンダのデータフレームを格納するときの列と行の順序を保持

Question

to_jsonでjsonオブジェクトにデータを格納し、read_jsonでそれを読み取ると、行と列がアルファベット順にソートされて返されます。検索結果を並べ替えたり、検索時に並べ替える方法はありますか？

Answer 1

あなたは順序を保持リストにインデックスと列の情報を格納するorient='split'を、使用することができます

In [34]: df 
Out[34]: 
    A C B 
5 0 1 2 
4 3 4 5 
3 6 7 8 

In [35]: df.to_json(orient='split') 
Out[35]: '{"columns":["A","C","B"],"index":[5,4,3],"data":[[0,1,2],[3,4,5],[6,7,8]]}' 

In [36]: pd.read_json(df.to_json(orient='split'), orient='split') 
Out[36]: 
    A C B 
5 0 1 2 
4 3 4 5 
3 6 7 8 

だけだけでなく読んでorient='split'を使用することを覚えている、またはあなたが

In [37]: pd.read_json(df.to_json(orient='split')) 
Out[37]: 
    columns  data index 
0  A [0, 1, 2]  5 
1  C [3, 4, 5]  4 
2  B [6, 7, 8]  3 

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