ElasticSearch：メトリック集約でmin_doc_countがサポートされています

Question

私はElastic Searchを初めて使用しており、マイドキュメントのメトリック集計を使用してクエリを作成しようとしています。しかし、私は、フィールドを追加する場合：私の合計メトリックの集計のために= 1 min_doc_countを、私はエラーを取得： `

{ 
    "error": { 
     "root_cause": [ 
     { 
      "type": "illegal_argument_exception", 
      "reason": "[sum] unknown field [min_doc_count], parser not found" 
     } 
     ], 
     "type": "illegal_argument_exception", 
     "reason": "[sum] unknown field [min_doc_count], parser not found" 
    }, 
    "status": 400 
} 

`

私はここで何をしないのですか？

`

{ 
    "aggregations" : { 
     "myKey" : { 
      "sum" : { 
       "field" : "field1", 
       "min_doc_count": 1 
      } 
     } 
    } 
} 

`

Answer 1

/あなたがsumキーワードを持っているところ私はなぜわかりませんか？

アイデアmin_doc_countは、特定のaggsクエリによって返されるバケットが少なくともN個のドキュメントを含むことを確認することです。以下の例では、10個以上のドキュメントに表示されるサブジェクトのサブジェクトバケットのみを返します。

GET _search 
    { 
     "aggs" : { 
      "docs_per_subject" : { 
       "terms" : { 
        "field" : "subject", 
        "min_doc_count": 10 
       } 
      } 
     } 
    } 

だから、このことを念頭に置いて、あなたは次のようにリファクタリングします... 1からmin_doc_countを設定するとき、それは全くのパラメータを維持するために本当に必要ではないですが。あなたは、クエリのセクションで、これらのゼロ値を除外することができ、フィールドの唯一の非ゼロの値を合計したい場合

GET _search 
    { 
     "aggs" : { 
      "docs_per_subject" : { 
       "terms" : { 
        "field" : "field1", 
        "min_doc_count": 1 
       } 
      } 
     } 
    } 

Answer 2

：

{ 
    "size": 0, 
    "query": { 
    "bool": { 
     "must": [ 
     { 
      "range": { 
      "field": { 
       "gt": 0 
      } 
      } 
     } 
     ] 
    } 
    }, 
    "aggregations": { 
    "myKey": { 
     "sum": { 
     "field": "field1" 
     } 
    } 
    } 
} 

を参照してくださいBool Queryと