googleクラウドml-engineでcannned DNNClassifier推定を使用してモデルをトレーニングしようとしています。Tensorflow Canned Estimatorの問題は、Googleクラウドクラスのエンジンで複数のワーカーで実行されています
モデルをローカルおよび分散モードで正常にトレーニングすることができました。さらに、提供されたBASICおよびBASIC_GPUスケール層を使用して、クラウド上でモデルを訓練することができます。
私は自分のカスタム設定ファイルを渡そうとしています。ワーカー、パラメータサーバに言わずにconfigファイルに "masterType：standard"と指定した場合、ジョブは正常に実行されます。私は労働者を追加してみてくださいたび
はしかし、ジョブは失敗します。ここでは
trainingInput:
scaleTier: CUSTOM
masterType: standard
workerType: standard
workerCount: 4
は、私は（私は、ステージングバケツに言及せず、同じエラーが出る）ジョブを実行する方法である：
SCALE_TIER=CUSTOM
JOB_NAME=chasingdatajob_10252017_13
OUTPUT_PATH=gs://chasingdata/$JOB_NAME
STAGING_BUCKET=gs://chasingdata
gcloud ml-engine jobs submit training $JOB_NAME --staging-bucket "$STAGING_BUCKET" --scale-tier $SCALE_TIER --config $SIMPLE_CONFIG --job-dir $OUTPUT_PATH --module-name trainer.task --package-path trainer/ --region $REGION -- ...
私のジョブログはジョブが0以外のステータスで終了したことを示します。ワーカーレプリカ-3の次のエラーが表示されます。
Command '['gsutil', '-q', 'cp', u'gs://chasingdata/chasingdatajob_10252017_13/e476e75c04e89e4a0f2f5f040853ec21974ae0af2289a2563293d29179a81199/trainer-0.1.tar.gz', u'trainer-0.1.tar.gz']' returned non-zero exit status 1
Iveは私のバケット（gs：// chasingdata）をチェックしました。エンジンによって作成されたディレクトリchasingdatajob_10252017_13が表示されますが、トレーナー0.1.tar.gzファイルはありません。言及するべきもう一つのことは - 私は "tensorflow == 1.4.0rc0"をPyPiパッケージとして私のsetup.pyファイルのクラウドに渡しています。私はこれが問題の原因だとは思っていませんが、とにかくId氏が言及したと思いました。
このエラーが発生する理由はありますか？誰かが私を助けてくれますか？
おそらく私は何か愚かなことをしています。私はこのために（不満足に）答えを見つけようとしました。
ありがとうございます！
あなたはディレクトリのリストを提供することができます： 'gsutilのLS -l -h GS：// chasingdata/chasingdatajob_10252017_13/e476e75c04e89e4a0f2f5f040853ec21974ae0af2289a2563293d29179a81199' – rhaertel80
確かに。ここでは、次のとおりです。 '...角速度ベクトル-181314 @：〜$ gsutilのLS -l -h GS：// chasingdata/chasingdatajob_10252017_13/e476e75c04e89e4a0f2f5f040853ec21974ae0af2289a2563293d29179a81199' CommandException：1つの以上のURLが何のオブジェクトと一致しました。 – MarquesDeCampo
そして '... @ angle-vector-181314：〜$ gsutil ls -l -h gs：// chasingdata/chasingdatajob_10252017_13' 0 B 2017-10-25T19：25：10Z gs：// chasingdata/chasingdatajob_10252017_13/ 77.55 KiB 2017-10-25T19：25：10Z gs：//chasingdata/chasingdatajob_10252017_13/events.out.tfevents.1508959510.master-5252b8c60b-0-d522f 合計：2つのオブジェクト、79410バイト（77.55 KiB） – MarquesDeCampo