2016-11-30 20 views
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Googleは、Googleクラウドのフリートレイル登録に300ドルを提供しています。私はこの機会を利用してテンソルフローを使用したプロジェクトをほとんど追求しません。しかし、AWSと違って、Googleコンピューティングエンジンの設定方法については、ウェブ上で多くの情報を見つけることができません。誰でも私を示唆したり、私を助けるリソースを指してくれますか?テンソルフロープロジェクト用google計算エンジンを使用

私はすでにVMLインスタンスを作成しようとしたときにGPUインスタンスを見ることができません。私は、AWS g2.2xlargeインスタンスの行に何かを使用したいと思います。 Googleクラウド上

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AWSと同じくらい使いやすいものではありませんが、[クイックスタートガイド](https://cloud.google.com/compute/docs/quickstarts)は便利です。 [機種一覧](https://cloud.google.com/compute/docs/machine-types) – FloatingRock

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私はこれらの機種に精通していません。 g2.2xlargeと似たパワーを持つマシンをお勧めできますか? – emperorspride188

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GPUはまもなくGCPに向かいます。 http://cloud.google.com/mlでは、マシンの種類を気にする必要のない管理ソリューションを提供しています。それが役に立つかもしれません。まもなくGPUが届きますが、GPUなしで分散トレーニングを行うことができます。 – rhaertel80

答えて

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GPUは、アルファである: https://cloud.google.com/gpu/ 公共の可用性のために与えられたタイムラインは2017年である: https://cloudplatform.googleblog.com/2016/11/announcing-GPUs-for-Google-Cloud-Platform.html

私は、単一の取得(あなたは「スケールアップ」するかどうかについて慎重に検討することを示唆していますあなたのトレーニングを行うための非常に強力なマシン)または「スケールアウト」(トレーニングの配布)。多くの場合、スケーリングアウトはより良く、より安価に機能し、Tensorflow/CloudMLが設定されます。ここで

がTen​​sorflowをGoogle Compute EngineのVM上Jupyterノートに行く取得する方法について方向である: https://codelabs.developers.google.com/codelabs/cpb102-cloudml/#0 最初の数ステップはTensorFlowあり、最後のステップは、クラウドMLです。

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