行列を行ごとに標準化する方法（軸= 1）？

Question

2次元配列の場合は、標準化関数を作成しようとしています。標準化関数は、行単位および列単位で動作する必要があります。私は引数が軸= 1（行ごと）で与えられたときに何をすべきか分からない。

def standardize(x, axis=None): 
if axis == 0: 
    return (x - x.mean(axis))/x.std(axis) 
else: 
    ????? 

私はこの部分にaxis = 1にaxisを変更しようとしました：(x - x.mean(axis))/x.std(axis)

しかし、その後、私は、次のエラーを得た：私はと

ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (4,3) (4,) 

誰かが何をすべきか私に説明できますまだ初心者ですか？

Answer 1

あなたが見ているエラーの理由は、我々は何とかmean()は次元を保つことを確認することができれば

x.shape = (4, 3) 
x.mean(1).shape = (4,) # mean(), sum(), std() etc. remove the dimension they are applied to 

は、しかし、あなたが操作を行うことができますので、あなたが

x - x.mean(1) 

を計算することができないということですに適用すると、

（ルックアップNumPy Broadcasting rules）。

これは、このような共通の問題であるので、numpyの開発者は、まさにそのパラメータ導入：あなたはmean()とstd()に使用する必要がありkeepdims=True、：

def standardize(x, axis=None): 
    return (x - x.mean(axis, keepdims=True))/x.std(axis, keepdims=True)