は色が離散的であるときの色に依存するように見える

Question

UPDATE：https://github.com/ropensci/plotly/issues/1133

が、私は色が因子変数によって示されplot_ly、との散布図を作成しています：ここではバグレポートとして開設サイズは数字で示されます。この状況では、サイズが色によって奇妙な影響を受けているようです。

ここでは、同じ変数をxとsizeの両方に割り当てます。この場合、最も大きなポイントが右端に来ると予想されます。このデモコードには、デバッグ用に余分なものが含まれています（hoverinfo）。

library(plotly) 

my_data <- mtcars 
my_data$carb <- as.factor(mtcars$carb) 

plot_ly(my_data, 
     x = ~wt, 
     y = ~mpg, 
     size = ~wt, 
     color = ~carb, 
     type = 'scatter', 
     mode = 'markers', 
     hoverinfo = 'text', 
     text = ~paste0('wt (x): ', wt, '\n', 
         'mpg (y): ', mpg, '\n', 
         'wt (size): ', wt, '\n', 
         'carb (color): ', carb, '\n')) 

代わりに、最大のドットが右側にあることの大きさは、私が実際に欲しいものは全くないが、各色グループ内で拡大縮小されているかのように、それが表示されます。

因子ごとに変更しようとしましたが、同じことが起こります。数値に変更すると（因子レベルを使用して色にマッピングすると）、凡例は連続的になり、うまくいかなくなります。何か案は？

Answer 1

私は質問に対する答えはわかりませんが、いくつかのテストをした後、私はこれがカラー変数の数値レベルに関連していると感じました。

library(plotly) 

my_data <- mtcars 
my_data$carb <- factor(mtcars$carb) 
my_data$cyl <- factor(mtcars$cyl) # cyl contains 3 levels and works fine 
plot_ly(data=my_data, x = ~wt, y = ~mpg, color = ~cyl, size = ~wt) 


# 2 levels works fine 
my_data$carb <- factor(mtcars$carb) 
levels(my_data$carb) <- rep(1:2,each=3) 
plot_ly(data=my_data, x = ~wt, y = ~mpg, color = ~carb, size = ~wt) 

# 3 levels works fine 
my_data$carb <- factor(mtcars$carb) 
levels(my_data$carb) <- rep(1:3,each=2) 
plot_ly(data=my_data, x = ~wt, y = ~mpg, color = ~carb, size = ~wt) 

# 4 levels break down 
my_data$carb <- factor(mtcars$carb) 
levels(my_data$carb) <- c(1,1,2,2,3,4) 
plot_ly(data=my_data, x = ~wt, y = ~mpg, color = ~carb, size = ~wt) 

バグの可能性がありますか？ @StéphaneLaurentによって推奨

更新 が、これは、この場合には、carbで6と8データにおける単一の発生と因子レベルに関連しています。それらが1つのレベルとして結合されている場合、それは動作しているようです

my_data$carb <- factor(mtcars$carb) 
levels(my_data$carb) <- c(1,2,3,4,5,5) 
plot_ly(data=my_data, x = ~wt, y = ~mpg, color = ~carb, size = ~wt)