glm結果をデータなしで保存するか、または予測のための係数のみを保存する方法はありますか？

Question

Iは、以下のRコードを使用し、

model_glm=glm(V1~. , data=xx,family="binomial"); 
save(file="modelfile",model_glm); 

MODELFILEのサイズは私の場合に1GIGされるデータ、限りであろう。 model_glmの結果でデータ部分を削除するにはどうしたらよいですか？小さなファイルしか保存できません。

Answer 1

glmへの電話でmodel = FALSEを設定すると、model.frameが返されないようにする必要があります。また、を設定すると、応答ベクトルが返されなくなります。 x = FALSEがデフォルト設定であり、model.matrixが返されないようにします。

この組み合わせでは、glmオブジェクトのサイズを縮小する必要があります。

はもちろん、あなたも

summary(model_glm)$coef 

Answer 2

は、あなたはそれを保存する前に、モデルオブジェクト内のデータをNULLでき、標準エラーで、coef(model_glm)での係数を抽出したりすることができます。私は簡単なテストを行い、予測を生成しました。

model_glm$data <- NULL 

Answer 3

私は、生産におけるRの一部として、GLMを実行していたこの問題を持っていたし、GLMのサイズが大幅に私を鈍化。 $data以上のものを殺す必要があることがわかった。 Hereは私のポストで、以下の例があります。

> object.size(sg) 
96499472 bytes 
> sg$residuals <- NULL 
> sg$weights <- NULL 
> sg$fitted.values <- NULL 
> sg$prior.weights <- NULL 
> sg$na.action<- NULL 
> sg$linear.predictors <- NULL 
> sg$fitted.values <- NULL 
> sg$effects <-NULL 
> sg$data <- NULL 
> object.size(sg) 
3483976 bytes 
> sg$qr$qr <- NULL 
> object.size(sg) 
79736 bytes