24ビットwav pcm形式から浮動小数点形式に変換するための高速な方法はありますか？

Question

24ビットpcmフォーマットのwavファイルからデータを読み込み、floatに変換する必要があります。私はPython 2.7.2を使用しています。

波パッケージには、文字列としてのデータを読み込むので、私が試したことはある：

import wave 
import numpy as np 
import array 
import struct 

f = wave.open('filename.wav') 
# read in entire wav file 
wdata = f.readframes(nFrames) 
f.close() 

# unpack into signed integers and convert to float  
data = array.array('f') 
for i in range(0,nFrames*3,3): 
    data.append(float(struct.unpack('<i', '\x00'+ wdata[i:i+3])[0])) 

# normalize sample values 
data = np.array(data) 
data = data/0x800000 

これはかなり私の以前のアプローチよりも速いが、それでもかなり遅いです。誰かがより効率的な方法を提案できますか？

Answer 1

これは非常に高速であるように思わ、それが24ビット値を処理し、それが正規ん：明らかにあなたはnumpyのを

from scikits.audiolab import Sndfile 
import numpy as np 

f = Sndfile(fname, 'r') 
data = np.array(f.read_frames(f.nframes), dtype=np.float64) 
f.close() 
return data 

Answer 2

import sndhdr, wave, struct 
if sndhdr.what(fname)[0] != 'wav' 
    raise StandardError("file doesn't have wav header") 
try: 
    wav = wave.open(fname) 
    params = (nchannels,sampwidth,rate,nframes,comp,compname) = wav.getparams() 
    frames = wav.readframes(nframes*nchannels) 
finally: 
    wav.close() 
out = struct.unpack_from ("%dh" % nframes*nchannels, frames)