私はハイドレーデスでMeijster距離変換アルゴリズムを実装しようとしています。私はすでにopenCVを使ってC++にthis codeを書き直しました。うまくいきました。このアルゴリズムに関する論文はhereです。今、私のハロゲン化コードは50%完了している - 今、私はフェーズ2の問題を持って、最初のフェーズが正常に動作している(リンクされたコードに3をスキャン)は(簡体字)のようになります。ハライド - whileループの等価物
//g is 2 dimensional cv::Mat (something like array) - result of previous stage
// m is g.width and n is g.height
int(*functionF)(int x, int i, int g_i) = EDT_f;
int(*functionSep)(int i, int u, int g_i, int g_u, int max_value) = EDT_Sep;
cv::Mat dt = cv::Mat(n, m, CV_32SC1);
int* s = new int[m];
int* t = new int[m];
int q = 0, w;
for (int y = 0; y<n; y++)
{
q = 0;
s[0] = 0;
t[0] = 0;
// Scan 3
for (int u = 1; u<m; u++)
{
//how can i replace this loop:
while (q >= 0 && functionF(t[q], s[q], g.at<int>(y, s[q])) > functionF(t[q], u, g.at<int>(y, u)))
q--;
//some operations which might change value of q, s[] and t[]
}
// Scan 4 - not important here
}
がありますany ハライドフレンドリーこのwhileループを置き換える方法は?今私は、これまで来ている唯一の解決策は、この(まだテストしていない)のようなsmethingさ:
Expr calculateQ(Expr currentQValue, Expr y, Func t, Func s, Func g)
{
//while (q >= 0 && functionF(t[q], s[q], g.at<int>(y, s[q])) > functionF(t[q], u, g.at<int>(y, u)))
//q--;
return select(currentQValue >= 0 && functionF(t[q], s[q], g[s[q], y]) > functionF(t[q], u, g[u, y]), calculateQ(currentQValue - 1, y, t, s, g), currentQValue);
}
それでも、これは動作する場合、最も可能性の高いハロゲン化物は、条件をチェックする前に選択の両方の値を評価しようとします再帰は非常に遅くなります。
Halideでwhileループを実装する方法がない場合、Halideの内部でコードの一部を使用する方法はありますか?他のアイデア?
ありがとうございました!それは間違いなくprobleを解決するはずです、私はできるだけ早くそれをテストします。 – cyriel