numpy.bincount（）（ValueError）の後に再形成できません

Question

np.random.uniform()を使用してb配列を生成した場合、問題なく再構成できます（大きい配列aで掛けることができます）。私は、同じ行がnp.bincount()を使用してbを生成しようとした場合でも、私は

ValueError: cannot reshape array of size 7 into shape (20,) 

も両方aとb配列が両方のブロックに、同一の形状を有していると思っ得ます。

import numpy as np 

a = np.random.uniform(0., 1., 20) 

# Works 
b = np.random.uniform(0., 1., 7) 
b.resize(a.shape) 
d = b * a 

# Does not work 
c = [0, 4, 5, 4, 1, 3, 4, 5, 6, 6, 5, 6, 4, 6, 3, 1, 5, 4, 6, 0] 
b = np.bincount(c) 
b.reshape(a.shape) 
d = b * a 

Answer 1

NumPys resizeは、要素の総数を変更できます。新しいシェイプが小さい場合は要素を破棄し、新しいシェイプが大きい場合は要素を0で埋めます（またはresize関数を使用する場合は配列の値を繰り返します）。したがって、サイズ7からサイズ20の配列をサイズ変更すると問題ありません。

指定された形状の新しい配列を返します。

新しい配列が元の配列より大きい場合、新しい配列はaの繰り返しコピーで埋められます。この動作は、a.resize（new_shape）とは異なり、a .resizeの繰り返しコピーではなく0で埋められます。

しかし、reshapeでは、要素の数を一定に保つ必要があります。そのため、長さ7の配列をサイズ20の配列に再構成することはできません。

データを変更せずに新しいシェイプを配列に与えます。また

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reshape方法（および機能）インプレースの配列を変更しないでください。 resize方法のみです（resize機能もありません）。

ありがとう@ user2357112これを指摘してください！