グループ化されたバープロットPython

Question

私は助けが必要です、私はグループ化されたバープロットを作ろうとしました。 しかし、それは動作しません。 最初はすべてのタブフォルダを読み込み、x軸に2列（ '特別な名前'と 'ab'）の列が必要です。 'special name'には3種類の名前しかありませんが、すべてに4または7の 'ab'があります。

Example tab file 
Names names_id first second special_name ab 
lili  1   a  b Tm   a 
Katrin 2   c  d Tm   u 
Paul  3   e  f ui   f 
bob  4   g  h ui   b 
tina  5   i  j ac   a 

そして、y軸は、それぞれの「ab」がどれくらいの頻度でカウントされるかを教えてください。

%matplotlib inline 
import matplotlib as mpl 
from matplotlib.gridspec import GridSpec 
import matplotlib.pyplot as plt 
import sys 
import os 
import glob 
import seaborn as sns 
import pandas as pd 
import ggplot 
from ggplot import aes 

sns.set(style= "whitegrid", palette="pastel", color_codes=True) 

tab_folder = 'myData' 
out_folder ='myData/plots' 
tab = glob.glob('%s/R*.tab'%(tab_folder)) 

#is reading all my data 
for i, tab_file in enumerate(tab): 
    folder,file_name=os.path.split(tab_file) 
    s_id=file_name[:-4].replace('DD','') 
    df=pd.DataFrame.from_csv(tab_file, sep='\t') 
    df_2 = df.groupby(['special_name','ab']).size().reset_index(name='count') 

    #Here I wanted to create grouped barplots 
    ggplot(df_2, aes(x=('special_name'), y=('count'), fill=('ab'))) + geom_bar(stat='identity',position='dodge') 

    ax.set_title(s_id) 
    ax.set_xlabel('') 
    ax.set_ylabel('') 

png_t = '%s/%s.b.png'%(out_folder,s_id) 
plt.savefig(png_t, dpi = 500) 

マイコードでもエラーは発生しません。しかし、私は空のグリッドだけを取得....何が間違っているのですか？

私はggplot.ggplotを試してみてください（）：

AttributeError:         Traceback (most recent call last) 
<ipython-input-33-03dc98f5428a> in <module>() 
    100 
    101  #barplots 
--> 102  ggplot.ggplot(df_2, aes(x=('special_name'), y=('count'), fill=('ab'))) + geom_bar(stat='identity',position='dodge') 

はAttributeError：型オブジェクトのggplot 'には属性 'ggplot' を持っていない

Answer 1

私は私のミスを発見！ ggplotは必要ありません。私は自分のdf_2を修正する必要がありました

%matplotlib inline 
import matplotlib as mpl 
from matplotlib.gridspec import GridSpec 
import matplotlib.pyplot as plt 
import sys 
import os 
import glob 
import seaborn as sns 
import pandas as pd 
import ggplot 
from ggplot import aes 

sns.set(style= "whitegrid", palette="pastel", color_codes=True) 

tab_folder = 'myData' 
out_folder ='myData/plots' 
tab = glob.glob('%s/R*.tab'%(tab_folder)) 

#is reading all my data 
for i, tab_file in enumerate(tab): 
    folder,file_name=os.path.split(tab_file) 
    s_id=file_name[:-4].replace('DD','') 
    df=pd.DataFrame.from_csv(tab_file, sep='\t') 


    #Here I create grouped barplots 
    df_2 = df.groupby(['special_name','ab']).size().reset_index(name='count') 
    table = pd.pivot_table(df_2, index='special_name', columns='ab', values='count') 
    table.plot(kind='barh', color= ['r', 'g', 'b', 'k', 'm', 'y'], ax = ax) 

    ax.set_title(s_id) 
    ax.set_xlabel('') 
    ax.set_ylabel('') 

png_t = '%s/%s.b.png'%(out_folder,s_id) 
plt.savefig(png_t, dpi = 500)