テンソルを1つクローン化して3次元テンソルを連結しますか？

Question

私は2つのテンソルがあります

a = tf.placeholder(tf.float32, [None, 20, 100]) 
b = tf.placeholder(tf.float32, [None, 1, 100]) 

私はa[i, 20, 100]にbを追加したい、などcとしてcを作成するには、[None, 20, 200]の形状を有しています。

これはかなり単純そうですが、私はtf.concatでこれを行う方法を考え出したていない：

tf.concat(0, [a, b]) -> Shapes (20, 100) and (1, 100) are not compatible 
tf.concat(1, [a, b]) => shape=(?, 28, 100) which is not what I wanted 
tf.concat(2, [a, b]) -> Shapes (?, 20) and (?, 1) are not compatible 

私はCONCAT、その後aとb最初の形状を変更する必要がありますか？

Answer 1

これは、tf.tileを使用して行うことができます。 クローンテンソルに沿って次元1、20回する必要がありますaと互換性があります。次に、次元2に沿った単純な連結が結果を返します。

はここで、完全なコードです

import tensorflow as tf 

a = tf.placeholder(tf.float32, [None, 20, 100]) 
b = tf.placeholder(tf.float32, [None, 1, 100]) 
c = tf.tile(b, [1,20,1]) 
print c.get_shape() 
# Output - (?, 20, 100) 
d = tf.concat(2, [a,c]) 
print d.get_shape() 
# Output - (?, 20, 200)