2つ以上のベクトルをR

Question

に渡すXのさまざまな値に対してe^(ax+b) over a=-1:1とb=-1:1を計算したいと思います。私は5つの要素のリストの形で出力します。リストの各要素は3X3行列です。

私はこれをOuterとVectorizeで実現しました。さて、sigm1(x=1:3)はザ・のみ、このコードスニペットを引き戻す必要な出力

[[1]] 
     [,1]  [,2]  [,3] 
[1,] 0.1353353 0.3678794 1.000000 
[2,] 0.3678794 1.0000000 2.718282 
[3,] 1.0000000 2.7182818 7.389056 

[[2]] 
     [,1]  [,2]  [,3] 
[1,] 0.04978707 0.1353353 0.3678794 
[2,] 0.36787944 1.0000000 2.7182818 
[3,] 2.71828183 7.3890561 20.0855369 

[[3]] 
     [,1]  [,2]  [,3] 
[1,] 0.01831564 0.04978707 0.1353353 
[2,] 0.36787944 1.00000000 2.7182818 
[3,] 7.38905610 20.08553692 54.5981500 

を与える

sigm = function(a=0,b=0,x){ 
return(exp(x*a+b)) 
} 

sigm1 = Vectorize(function(a=-1:1,b=-1:1,x){ 

outer(a,b,sigm,x) 
},SIMPLIFY = FALSE) 

は、私がa=-1:1とb=-1:1のデフォルト値を使用しています。関数呼び出し中に同じものを渡そうとすると、それはうんざりしてしまいます。例えば。

sigm1(-1:1,-1:1,1:3) 

[[1]] 
     [,1] 
[1,] 0.1353353 

[[2]] 
[,1] 
[1,] 1 

[[3]] 
    [,1] 
[1,] 54.59815 

なぜ引数を渡して出力に違いがあるのか​​わかりません。

Answer 1

あなたのベクトル化機能ドキュメントから

sigm = function(a, b, x){ 
    return(lapply(x, function(xx) sapply(b, function(bb) 
     sapply(a, function(aa) exp(xx*aa+bb))))) 
} 
sigm(a = -1:1, b = -1:1, x = 1:3) 
#[[1]] 
#   [,1]  [,2]  [,3] 
#[1,] 0.1353353 0.3678794 1.000000 
#[2,] 0.3678794 1.0000000 2.718282 
#[3,] 1.0000000 2.7182818 7.389056 

#[[2]] 
#   [,1]  [,2]  [,3] 
#[1,] 0.04978707 0.1353353 0.3678794 
#[2,] 0.36787944 1.0000000 2.7182818 
#[3,] 2.71828183 7.3890561 20.0855369 

#[[3]] 
#   [,1]  [,2]  [,3] 
#[1,] 0.01831564 0.04978707 0.1353353 
#[2,] 0.36787944 1.00000000 2.7182818 
#[3,] 7.38905610 20.08553692 54.5981500