Paired T異なる変数セットのテスト

Question

異なる変数/属性セットのマシン学習アルゴリズムの結果を比較するのは意味がありますか？

私は異なる変数/属性グループを比較して、最も効率的なものを探しています。通常、t検定を使用して、同じ変数に対して別の検体の結果が大きく異なるかどうかを比較します。 私は逆もできますか？

Answer 1

1つのサンプルから派生した2つの値を比較する場合は、1つのサンプルのt検定を使用できます。

しかし、2つ以上の値を比較する場合は、複数の比較問題のためにt検定を使用しないでください。基本的にこれは、高いt-検定を計算するほど、タイプ1のエラーが発生する可能性が高いことを意味します。これを避けるために、ペアワイズ比較（例：Bonferroni）を使用して反復測定ANOVAを計算することができます。