2017-08-22 10 views
-1

以下のようなコードを記述しますが、これらの完全に接続されたレイヤーが同じ変数を共有するかどうかはわかりません。Tensorflow unreused変数スコープ

with tf.variable_scope("loss"): 
     _loss= tf.map_fn(lambda x: tf.contrib.layers.fully_connected(x, output_size), x_list) 

答えて

0

これらの完全に接続された層は、同じ変数を共有するかどうか?

tf.map_fn opは、pythonネイティブのmap関数と同様に動作します。したがって、リストのすべての要素は、完全に接続されたレイヤの同じパラメータ(共有パラメータ)に公開されます。

+0

次に、パラメータが異なる必要がある場合、どうすればよいですか? – Linsir

+0

はまず入力を分割し、次に異なる 'fc'レイヤーを適用します –