Plotlyの伝説、Pythonの

現時点では、この質問に対する答えはなかったことに気づいた後、私は誰がどのようにアイデアを持っているかどうかを知りたい：Plotlyの伝説、Pythonの

は、各サブプロットのための伝説を持っています。
凡例を名前でグループ化します。（例：異なるサブプロットでは、すべて同じ2つの曲線を持ちますが、値は異なります）。

ここに私のPlotlyのスクリプトは次のとおりです。

from plotly import tools 
import plotly.plotly as py 
import plotly.graph_objs as go 
import plotly 
nom_plot=[] 

trace1 = go.Scatter(x=[1, 2, 3], y=[4, 5, 6],name='1',showlegend=True) 
nom_plot.append('GRAPH 1') 
trace2 = go.Scatter(x=[20, 30, 40], y=[50, 60, 70],name='2',yaxis='y2') 
nom_plot.append('GRAPH 2') 
trace3 = go.Scatter(x=[300, 400, 500], y=[600, 700, 800],showlegend=False) 
nom_plot.append('GRAPH 3') 
trace4 = go.Scatter(x=[4000, 5000, 6000], y=[7000, 8000, 9000]) 
nom_plot.append('GRAPH 4') 
trace5 = go.Scatter(x=[20, 30, 40], y=[50, 60, 70]) 
nom_plot.append('GRAPH 5') 

print(trace1) 



fig = tools.make_subplots(rows=4, cols=2, subplot_titles=(nom_plot)) 

fig.append_trace(trace1, 1, 1) 
fig['layout']['xaxis1'].update(title='xaxis 1 title') 
fig.append_trace(trace2, 1, 1) 
fig.append_trace(trace3, 2, 1) 
fig.append_trace(trace4, 2, 2) 
fig['layout']['yaxis3'].update(title='yaxis 3 title') 
fig.append_trace(trace5, 3, 1) 


fig['layout']['yaxis2'].update(
    overlaying='y1', 
    side='right', 
    anchor='x1', 
    # domain=[0.15, 1], 
    range=[2, 6], 
    # zeroline=False, 
    showline=True, 
    showgrid=False, 
    title='yaxis 3 title' 
) 

fig['layout'].update(height=1000, width=1000, title='Multiple Subplots' +' with Titles') 


plotly.offline.plot(fig, filename='multiple-y-subplots6.html')

私は（上記Plotlyスクリプトを使用）を取得何この：

そして、これは私が（Pygal製）何をしたいです。

出典

2017-12-13 belkacem mekakleb

が作成できる[最小、完全に、かつ検証例]（HTTP： //stackoverflow.com/help/mcve）。 – DavidG

第2の質問に何を求めているのかわからないけど、第1の答えはです。https://stackoverflow.com/questions/27016904/matplotlib-legends-in-subplot –

@Veltz私はPlotlyについて話していますが、 not Matplotlib –

ソリューションがオフラインhtmlファイルとしてレンダリング数種類のグラフをマージするHTMLファイルを作成することです：

import plotly 
import plotly.offline as py 
import plotly.graph_objs as go 

fichier_html_graphs=open("DASHBOARD.html",'w') 
fichier_html_graphs.write("<html><head></head><body>"+"\n") 

i=0 
while 1: 
    if i<=40: 
     i=i+1 


     #______________________________--Plotly--______________________________________ 


     color1 = '#00bfff' 
     color2 = '#ff4000' 

     trace1 = go.Bar(
      x = ['2017-09-25','2017-09-26','2017-09-27','2017-09-28','2017-09-29','2017-09-30','2017-10-01'], 
      y = [25,100,20,7,38,170,200], 
      name='Debit', 
      marker=dict(
       color=color1 
      ) 

     ) 
     trace2 = go.Scatter(

      x=['2017-09-25','2017-09-26','2017-09-27','2017-09-28','2017-09-29','2017-09-30','2017-10-01'], 
      y = [3,50,20,7,38,60,100], 
      name='Taux', 
      yaxis='y2' 

     ) 
     data = [trace1, trace2] 
     layout = go.Layout(
      title= ('Chart Number: '+str(i)), 
      titlefont=dict(
      family='Courier New, monospace', 
      size=15, 
      color='#7f7f7f' 
      ), 
      paper_bgcolor='rgba(0,0,0,0)', 
      plot_bgcolor='rgba(0,0,0,0)', 

      yaxis=dict(
       title='Bandwidth Mbit/s', 
       titlefont=dict(
        color=color1 
       ), 
       tickfont=dict(
        color=color1 
       ) 
      ), 
      yaxis2=dict(
       title='Ratio %', 
       overlaying='y', 
       side='right', 
       titlefont=dict(
        color=color2 
       ), 
       tickfont=dict(
        color=color2 
       ) 

      ) 

     ) 
     fig = go.Figure(data=data, layout=layout) 
     plotly.offline.plot(fig, filename='Chart_'+str(i)+'.html',auto_open=False) 
     fichier_html_graphs.write(" <object data=\""+'Chart_'+str(i)+'.html'+"\" width=\"650\" height=\"500\"></object>"+"\n") 
    else: 
     break 

fichier_html_graphs.write("</body></html>") 
print("CHECK YOUR DASHBOARD.html In the current directory")

結果：

出典

2018-01-15 13:39:58

答えて

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