Spark MLでPythonをScalaに変換するには？

Question

質問について Logistic regression with spark ml (data frames)

私はスカラ座

にコードのPythonを変更したいされパイソン：

[stage.coefficients for stage in model.stages 
    if isinstance(stage, LogisticRegressionModel)] 

スカラ：私はすでに持っている（変更）

for (stage<-model.stages){ 
     if(stage.isInstanceOf[LogisticRegressionModel]{ 
      val a = Array(stage.coefficients) 
    }} 

チェックされたstage.isInstanceOf[LogisticRegressionModel]は、Trueを返しました。ただし、stage.coefficientsにはエラーメッセージがあります。それは"value coefficients is not a member of org.apache.spark.ml.Transformer"と言います。 isInstanceOfがtrueを返したときにタイプが異なるのはなぜ

私だけのステージをチェックし、それが

org.apache.spark.ml.Transformer= logreg 382456482 

を返すのだろうか？私は何をすべきか？ありがとう

Answer 1

isInstanceOfがtrueを返すときに型が異なるのはなぜですか？

さて、Scalaは静的型付け言語であり、stagesがArray[Transformer]あるので、あなたがアクセスした各要素がTransformerです。 Transformersは一般にcoefficientsを持たないため、エラーです。

どうすればよいですか？

タイプについて具体的にしてください。

import org.apache.spark.ml.classification.LogisticRegressionModel 

model.stages.collect { 
    case lr: LogisticRegressionModel => lr.coefficients 
}.headOption