Pythonで辞書を最適化する

Question

私の質問は、質問hereとは異なります。主に、辞書を含むコードの改善点を尋ねています。しかし、このリンクでは、私の次のステップになるメモリプロファイラについて説明しています。

同じことを達成するために、次の2つのコードセットがあります。

まず1、

a={1: 'a', 2: 'b', 3: 'c', 4: 'd'} 
b=[x for x in a if x in (1,2,3)] 
b=['a', 'b', 'c'] 

2つ目、

a={1: 'a', 2: 'b', 3: 'c', 4: 'd'} 
c=[a[x] for x in set(a.keys()) & set([1,2,3])] 
b=['a', 'b', 'c'] 

私は1つのメモリの最適化方法の面でより良い働く知っていただきたいと思いますし、大量のデータセットのために。

ありがとうございます！

Answer 1

あなたはメモリを使用するために最適化している場合は、多くの場合、良いツールです。たとえば、次のようにあなたの例では

def get_keys(mapping, keys): 
    for key in keys: 
     try: 
      yield mapping[key] 
     except KeyError: 
      continue 

：[？Pythonのメモリプロファイラをお勧めします]の

list(get_keys(a, (1, 2, 3))) 
['a', 'b', 'c'] 

Answer 2

これらの2つの中から尋ねたい場合は、2番目の方が良いです。しかし、全体的に、どちらの方法も改善できる可能性があります。似たようなことをしなければならない場合、私はやったでしょう：

>>> a = {1: 'a', 2: 'b', 3: 'c', 4: 'd'} 
>>> [a[i] for i in (1,2,3) if i in a] 
['a', 'b', 'c']