平均復帰シリーズの半減期コードを実行

Question

現在、複数のデータ列に対して半減寿命の結果を計算しようとしています。私は 'pythonforfinance.com'から得たコードを組み込もうとしましたLink。

しかし、私はエラーがスローされているいくつかの編集を見逃しているようです。

これは以下のように私のDFがどのように見えるかです：スローされたエラーがある

import pandas as pd     
import numpy as np 
import statsmodels.api as sm 

df1=pd.read_excel('C:\\Users\Sai\Desktop\Test\Spreads.xlsx') 

Halflife_results={} 

for col in df1.columns.values: 

    spread_lag = df1.shift(periods=1, axis=1) 
    spread_lag.ix([0]) = spread_lag.ix([1]) 
    spread_ret = df1.columns - spread_lag 
    spread_ret.ix([0]) = spread_ret.ix([1]) 
    spread_lag2 = sm.add_constant(spread_lag) 
    md = sm.OLS(spread_ret,spread_lag2) 
    mdf = md.fit() 
    half_life = round(-np.log(2)/mdf.params[1],0) 
    print('half life:', half_life) 

：Link

と私が実行しているコードのエラーに基づいて

File "C:/Users/Sai/Desktop/Test/Half life test 2.py", line 12 
    spread_lag.ix([0]) = spread_lag.ix([1]) 
    ^
SyntaxError: can't assign to function call 

メッセージは、私は非常に基本的な間違いをしたようですが、私は初心者ですから問題を解決できません。そうでない場合は、このコードを解決、コードのこれらの行への説明は、大きな助けになるでしょう：

spread_lag = df1.shift(periods=1, axis=1) 
spread_lag.ix([0]) = spread_lag.ix([1]) 
spread_ret = df1.columns - spread_lag 
spread_ret.ix([0]) = spread_ret.ix([1]) 
spread_lag2 = sm.add_constant(spread_lag) 

Answer 1

エラーメッセージで説明したように、pd.Series.ixは呼び出すことはできません：あなたはspread_lag.ix[0]にspread_lag.ix([0])を変更する必要があります。

また、各列に沿った差異（axis=0、デフォルト値）に興味があるので、axis=1（行）に移動しないでください。

get_halflifeファンクションを定義すると、それを各カラムに直接適用することができ、ループの必要がなくなります。

def get_halflife(s): 
    s_lag = s.shift(1) 
    s_lag.ix[0] = s_lag.ix[1] 

    s_ret = s - s_lag 
    s_ret.ix[0] = s_ret.ix[1] 

    s_lag2 = sm.add_constant(s_lag) 

    model = sm.OLS(s_ret,s_lag2) 
    res = model.fit() 

    halflife = round(-np.log(2)/res.params[1],0) 
    return halflife 

df1.apply(get_halflife)