neo4jバージョン3.0.3を使用しています。私は100 000のデータに対して以下のクエリを実行しました。実行に1分以上かかります。どのように実行時間を短縮するには？別のアプローチを追加カーンプルやハイデラバードNeo4jがクエリーを完了するのに1分以上かかります
MATCH (d:Consumer)-[:HAS_VISITED_LOCATION]->(l:Location)
WHERE (l.AreaName<>"hyderabad" AND l.AreaName<>"kanpur")
RETURN COUNT(d.MID)
すべての消費者。あなたはただの数だけを求めているので、どちらかの場所を訪問していない消費者は、その場所の人数を得ることができ、それを消費者の総数から差し引くことができます。
MATCH (c:Consumer)
WITH COUNT(c) as consumerCnt
MATCH (c:Consumer)-[:HAS_VISITED_LOCATION]->(l:Location)
WHERE l.AreaName="hyderabad" OR l.AreaName="kanpur"
RETURN COUNT(DISTINCT c) - consumerCnt as count
編集されているので、最初にすべての顧客の数を取得します。 Neo4jは、クエリを実行するときにNodeCountFromStore操作を適用するときにちょっと厄介なので、これを最初に配置すると、パフォーマンスが悪い別の手段を選択するのではなく、このアプローチが保証されます。
それは、HAS_VISITED_LOCATION関係を持つユーザーのために働いていますが、HAS_VISITED_LOCATION関係も持たないユーザーの数も欲しいと思います。 [：HAS_VISITED_LOCATION] - - >（L：場所） （l.AreaName <> "ハイデラバード" AND l.AreaName <> "カンプール"） ： –
この オプションMATCH（消費者D）のようなオプションのキーワードを追加してみてください戻り値（d.MID） –
このクエリは、ハイデラバードやカンパールなどの場所を訪れた消費者には適用されません。例えば、カンプールを訪れ、チェンナイを訪れた消費者。この試合は、消費者と彼らが訪れたすべての場所を考慮する。 kanpurの行は除外されます。しかし、同じ消費者と並行した列が残されます。場所は、チェンナイの場所に拘束されます。 – InverseFalcon
を訪れたことがありません
MATCH (c:Consumer)-[:HAS_VISITED_LOCATION]-(l:Location)
WHERE l.AreaName="hyderabad" OR l.AreaName="kanpur"
WITH l
MATCH(d:Consumer)
WHERE NOT (d)-[:HAS_VISITED_LOCATION]-(l)
RETURN COUNT(DISTINCT d.MID)
'：Location（AreaName）'にインデックスを作成していますか？ –
まだ作成されていません –
作成してください。その結果について教えてください。 –