python/pandasでデータを重複させて横並びにマージするデータフレーム

Question

私は行単位でマージする必要がある2つの大きなデータフレームを持っています。これらの2つのデータフレームは、いくつかの重なり合う行を有することができる。

例：行-DATA1場合は、[キー] ==行：

data1 
    key name    patent 
    11 Alphagrep   112344 
    12 Citrix    112345 

data2 
    Sr name    patents 
    11 Alphagrep   112344 
    13 Taj    112322 

私は[キー、Srの] & [特許、特許]で

にこれらのデータフレームの行が賢明をマージしたいです-data2 [Sr] & row-data1 [patent] == row-data2 [patents]、[Merge]、または[else]を追加します。

結果は次のようになります。

data1 + data2 
    key name    patent 
    11 Alphagrep   112344 
    12 Citrix    112345 
    13 Taj    112322 

どのようにしてパンダでこれを行う必要がありますか？

Answer 1

あなたはこのような何かを行うことができます。

print data1, '\n', '\n', data2, '\n' 
data2.columns = data1.columns.tolist() 
data3 = pd.concat([data1, data2]).drop_duplicates() 
print data3 

出力：

key  name patent 
0 11 Alphagrep 112344 
1 12  Citrix 112345 

    Sr  name patents 
0 11 Alphagrep 112344 
1 13  Taj 112322 

    key  name patent 
0 11 Alphagrep 112344 
1 12  Citrix 112345 
1 13  Taj 112322 

Answer 2

​​とcombine_first

c1 = ['key', 'patent'] 
c2 = ['Sr', 'patents'] 

data1.set_index(c1) \ 
    .combine_first(
     data2.set_index(c2).rename_axis(c1) 
    ).reset_index() 

    key patent  name 
0 11 112344 Alphagrep 
1 12 112345  Citrix 
2 13 112322  Taj