Numpy Arrayをbase64に戻してNumpy Arrayに戻す - Python

Question

ここで、base64データからnumpy配列をどのように回復できるかを調べようとしています。この質問と回答はそれが可能であることを示唆しています：Reading numpy arrays outside of Pythonしかし例は示されていません。

例として、以下のコードを使用して、dtypeと配列の形状を知っていれば、base64データからNumpy配列を取得できますか？

qを、dtype float64のnumpy配列として設定すると、結果はtと同じ配列になります。これは、配列がコード化するもので、次のようになり、デコード：

>>> t = np.arange(25,dtype=np.float64) 
>>> t 
array([ 0., 1., 2., 3., 4., 5., 6., 7., 8., 9., 10., 
    11., 12., 13., 14., 15., 16., 17., 18., 19., 20., 21., 
    22., 23., 24.]) 
>>> s=base64.b64encode(t) 
>>> s 
'AAAAAAAAAAAAAAAAAADwPwAAAAAAAABAAAAAAAAACEAAAAAAAAAQQAAAAAAAABRAAAAAAAAAGEAAAAAAAAAcQAAAAAAAACBAAAAAAAAAIkAAAAAAAAAkQAAAAAAAACZAAAAAAAAAKEAAAAAAAAAqQAAAAAAAACxAAAAAAAAALkAAAAAAAAAwQAAAAAAAADFAAAAAAAAAMkAAAAAAAAAzQAAAAAAAADRAAAAAAAAANUAAAAAAAAA2QAAAAAAAADdAAAAAAAAAOEA=' 
>>> r = base64.decodestring(s) 
>>> r 
'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\xf0?\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00@\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x08@\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x10@\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x14@\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x18@\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x1c@\x00\x00\x00\x00\x00\x00 @\x00\x00\x00\x00\x00\x00"@\x00\x00\x00\x00\x00\x00$@\x00\x00\x00\x00\x00\x00&@\x00\x00\x00\x00\x00\x00(@\x00\x00\x00\x00\x00\x00*@\x00\x00\x00\x00\x00\x00,@\x00\x00\x00\x00\x00\x00.@\x00\x00\x00\x00\x00\x000@\x00\x00\x00\x00\x00\x001@\x00\x00\x00\x00\x00\x002@\x00\x00\x00\x00\x00\x003@\x00\x00\x00\x00\x00\x004@\x00\x00\x00\x00\x00\x005@\x00\x00\x00\x00\x00\x006@\x00\x00\x00\x00\x00\x007@\x00\x00\x00\x00\x00\x008@' 
>>> q = np.array(???? 

私はパワードアプリでMySQLデータベースにnumpyのアレイの多くを保存したいプロジェクトに取り組んでいますので、私は求めていた理由がありますdjangoによって。このジャンゴを使用

私はテキストフィールドにBASE64データを格納することができるスニペット：http://djangosnippets.org/snippets/1669/

Iの代わりにUnicode文字の文字列に配列を変換するBASE64としてデータベースに配列を書き込みたいです。

ありがとうございました。

Answer 1

import base64 
import numpy as np 

t = np.arange(25, dtype=np.float64) 
s = base64.b64encode(t) 
r = base64.decodestring(s) 
q = np.frombuffer(r, dtype=np.float64) 

print(np.allclose(q, t)) 
# True