RubyまたはPythonの財務チャート/グラフ

Question

RubyまたはPythonのような高水準言語で財務上のオープン・ハイ・ロー・クローズ（OHLC）チャートを作成するための最良の選択肢は何ですか？グラフ作成には多くのオプションがあるようですが、この種のグラフでは宝石や卵は見ていません。

http://en.wikipedia.org/wiki/Open-high-low-close_chart（私は移動平均やボリンジャーバンドを必要としない）

はJFreeChartは、Javaでこれを行うことができますが、私はできるだけ私のコードベースは、などの小型でシンプルな作りにしたいと思います。

ありがとうございます！

Answer 1

matplotlibとオプションのbottomパラメータはmatplotlib.pyplot.barです。その後、開閉の価格を示すためにラインplotを使用することができます。

例えば：、明らかに

あなたがしたいと思います：

#!/usr/bin/env python 
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
from matplotlib import lines 

import random 


deltas = [4, 6, 13, 18, 15, 14, 10, 13, 9, 6, 15, 9, 6, 1, 1, 2, 4, 4, 4, 4, 10, 11, 16, 17, 12, 10, 12, 15, 17, 16, 11, 10, 9, 9, 7, 10, 7, 16, 8, 12, 10, 14, 10, 15, 15, 16, 12, 8, 15, 16] 
bases = [46, 49, 45, 45, 44, 49, 51, 52, 56, 58, 53, 57, 62, 63, 68, 66, 65, 66, 63, 63, 62, 61, 61, 57, 61, 64, 63, 58, 56, 56, 56, 60, 59, 54, 57, 54, 54, 50, 53, 51, 48, 43, 42, 38, 37, 39, 44, 49, 47, 43] 


def rand_pt(bases, deltas): 
    return [random.randint(base, base + delta) for base, delta in zip(bases, deltas)] 

# randomly assign opening and closing prices 
openings = rand_pt(bases, deltas) 
closings = rand_pt(bases, deltas) 

# First we draw the bars which show the high and low prices 
# bottom holds the low price while deltas holds the difference 
# between high and low. 
width = 0 
ax = plt.axes() 
rects1 = ax.bar(np.arange(50), deltas, width, color='r', bottom=bases) 

# Now draw the ticks indicating the opening and closing price 
for opening, closing, bar in zip(openings, closings, rects1): 
    x, w = bar.get_x(), 0.2 

    args = { 
    } 

    ax.plot((x - w, x), (opening, opening), **args) 
    ax.plot((x, x + w), (closing, closing), **args) 


plt.show() 

は、このようなプロットを作成します(open, close, min, max)タプルを使用してプロットを描いた関数でこれをパッケージ化します（そして、あなたはおそらくあなたの開始価格と終了価格をランダムに割り当てたくないでしょう）。

Answer 2

Rとquantmodパッケージの使用を検討しましたか？それはおそらくあなたが必要とするものを正確に提供します。

Answer 3

PythonでPylab（matplotlib.finance）を使用することができます。いくつか例があります：http://matplotlib.sourceforge.net/examples/pylab_examples/plotfile_demo.htmlBeginning Python Visualizationにこの問題に関する具体的な資料があります。

更新：日本のローソク足の効果にはmatplotlib.finance.candlestickを使うことができると思います。

Answer 4

RubyではなくJRubyを自由に使用できますか？それでJFreeChartを使用できるようになりました。あなたのコードはまだRubyにあります。

Answer 5

WHIFFのオープンFlashチャート埋め込みをご覧ください http://aaron.oirt.rutgers.edu/myapp/docs/W1100_1600.openFlashCharts キャンドルチャートの例が一番上にあります。これは特に で、ウェブページに埋め込むのに適しています。

Answer 6

例を見るのが好きな方は、Open Flash Chartをお勧めします。私はより埋め込み型チャートのためにFlotのようなJavaScript/Canvasライブラリに移動しました。カスタマイズが可能で、多くのハッキング（http://itprolife.worona.eu/2009/08/scatter-chart-library-moving-to-flot.html）がなくても効果が得られます。

Answer 7

これは私があなたの参考のために、あまりにもソースを掲載しました、matplotlibのを使用してわずか数日前に描き株価チャート：matplotlibのを使用して、金融プロット（OHLC）についてStockChart_Matplotlib

Answer 8

いくつかの例をここで見つけることができます：

• finance demo

  #!/usr/bin/env python 
  from pylab import * 
  from matplotlib.dates import DateFormatter, WeekdayLocator, HourLocator, \ 
      DayLocator, MONDAY 
  from matplotlib.finance import quotes_historical_yahoo, candlestick,\ 
      plot_day_summary, candlestick2 
  
  # (Year, month, day) tuples suffice as args for quotes_historical_yahoo 
  date1 = (2004, 2, 1) 
  date2 = (2004, 4, 12) 
  
  
  mondays = WeekdayLocator(MONDAY)  # major ticks on the mondays 
  alldays = DayLocator()    # minor ticks on the days 
  weekFormatter = DateFormatter('%b %d') # Eg, Jan 12 
  dayFormatter = DateFormatter('%d')  # Eg, 12 
  
  quotes = quotes_historical_yahoo('INTC', date1, date2) 
  if len(quotes) == 0: 
      raise SystemExit 
  
  fig = figure() 
  fig.subplots_adjust(bottom=0.2) 
  ax = fig.add_subplot(111) 
  ax.xaxis.set_major_locator(mondays) 
  ax.xaxis.set_minor_locator(alldays) 
  ax.xaxis.set_major_formatter(weekFormatter) 
  #ax.xaxis.set_minor_formatter(dayFormatter) 
  
  #plot_day_summary(ax, quotes, ticksize=3) 
  candlestick(ax, quotes, width=0.6) 
  
  ax.xaxis_date() 
  ax.autoscale_view() 
  setp(gca().get_xticklabels(), rotation=45, horizontalalignment='right') 
  
  show() 
  

• finance work 2