Python Pandasで、1つの列を取得し、次にいくつかの列をスキップして連続した列を取得する方法

Question

dfという名前のデータフレームにcsvファイルをインポートしました。

df = pd.read_csv('csvfile.csv') 

は、DFは、名前を持つ8列を有し、A、B、C、D、E、F、G、Hは、次いで、Iは、列Bおよび列Eを取得する必要がある：H、およびこれらの全ての行列。 私は df1 = df.loc[:,"E":"H"]を使用してE列からH列を取得しましたが、コードでは"E":"H"を使用して列Bを取得する方法も分かりませんでした。私が"E":"H"を保持したい理由は、E、F、G、Hの列名が非常に長いため、4つの名前すべてを入力しないようにしました。ありがとうございました

Answer 1

df.loc[:, list(df.columns[1]) + list(df.columns[4:])] 

あなたは自動的に列を検索したい場合は、あなたが

column_list = list(df.columns) 
B_index = column_list.index('B') 
E_index = column_list.index('E') 
H_index = column_list.index('H') 
df.loc[:, list(df.columns[B_index]) + list(df.columns[E_index:H_index])] 

を使用することができますこれは4行ですが、コードは非常に読みやすいです。あなたは事前に、列の正確な名前を知っていれば

あるいは、それがリストにそれらの名前を格納するのに最適な場合があり、その後、あなたはすでに代わりに `loc`のiloc``てみました

column_names = [ 
    'B', 
    'E', 
    'F', 
    'G', 
    'H' 
] 
df.loc[:, column_names]