平均固定長が同じ固定長

Question

私は長さの異なる複数の配列を持っています。このデータを平均化して同等の配列にしたいと思います。

np.array([(1+2*0.66)/1.66, (2*0.33+3*1+4*0.33)/1.66, (4*0.66+5)/1.66 ])

理由：：5/3 = 1.66

array1 = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) 
array2 = np.array([1, 2, 3, 4]) 
target_length = 3 
def cast(array, target_length): 
    ... 

これはcast(array1, target_length)としてを与えるべきです。また、我々が得るだろう： cast(array1, target_length)として：

np.array([(1+2*0.33)/1.33, (2*0.66+3*0.66)/1.33, (3*0.33+4)/1.33])

理由：4/3 = 1.33。

numpy解決策が利用可能であるため、アレイを拡張する必要はありません。

numpyライブラリを使用したソリューションはありますか？

Answer 1

質問は、いくつかの異なる方法で読んで、私は右のそれを得た場合、何を達成しようとしているがそれはあなたが目指しているものなら、これは介して取得することができる

def cast(array, target_length): 
    target = np.zeros(target_length) 
    for i in range(target_length*len(array)): 
     target[i//len(array)] += array[i//target_length]/len(array) 
    return target 

であることができnumpy操作として

def cast(array, target_length): 
    return np.mean(np.repeat(array, target_length).reshape(-1, len(array)), 1)