頻繁に実行されるDELETEクエリのパフォーマンスは向上しますか？

Question

私は現在、MySQL 5.5をAWS RDSとnode.js経由でサーバーに使用しています。私たちには、中央サーバーを使用するいくつかのWebアプリケーションがあり、認証は、oauthのような種類のトークンベースです。ログインすると、認証コードが取得され、アクセスとリフレッシュトークンが交換されます。次に、ある間隔でリフレッシュトークンを使用して、新しいアクセスおよびリフレッシュトークンを取得する。 3つのトークンすべてに有効期限があり、現在は新しいトークンを作成するときに、期限切れのトークンを削除するDELETEクエリがあります。

DELETE FROM tokens WHERE expires <= NOW() LIMIT 50; 
INSERT INTO tokens (type, ...) VALUES ('access', ...); 
INSERT INTO tokens (type, ...) VALUES ('refresh', ...); 

これらの3つのステートメントは、単一のトランザクションとしてdbサーバーに送信され、個別に照会されません。トークンテーブルには、次のようになります。これは数年のために働いてきたし、時間の99％が素晴らしい作品

CREATE TABLE `tokens` (
    `type` varchar(10) NOT NULL, 
    `system` varchar(45) NOT NULL, 
    `userid` int(10) NOT NULL, 
    `key` varchar(45) NOT NULL, 
    `token` varchar(45) NOT NULL, 
    `created` datetime NOT NULL, 
    `expires` datetime NOT NULL, 
    `scopes` longtext, 
    PRIMARY KEY (`token`,`expires`) 
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; 

。無作為に、サーバーがハングアップし、接続やクエリを使用しなくなります。プロセスリストを見ると、ハングしているDELETEクエリがたくさんあります。 WHEREとINSERTが実行しようとしているので、行がロックされているように見えます。 DELETEは最大50行を削除するだけですので、なぜこれがランダムにborkになるのか不思議です。

小さなチャンクを削除し、あまり頻繁ではない（アクセストークンの有効期限を延長する）ように、これを回避するために他の対策を講じています。

有効期限が切れたトークンをクリーンアップする方法はありますか？

Answer 1

expiresにインデックスを追加する必要があります。複合インデックス(token, expires)は、tokenとexpiresまたはtokenの両方を検索するクエリ（コンポジットインデックスのプレフィックスであるため）でのみ使用できます。

クエリでは、このインデックスを使用でき、有効期限が切れたトークンを検索するときにスキャンしたテーブル内の他のすべての行はロックされません。

他のクエリに応じて、既存のインデックスの列の順序を入れ替えること、つまりPRIMARY KEY (expires, token)に変更することができます。