Dataframeをラベル付きポイントに変換できません

Question

私のプログラムはSpark.MLを使用しています。データフレームにロジスティック回帰を使用しています。しかし、LogisticRegressionWithLBFGSも使用したいので、データフレームをLabeledPointに変換したいと思います。

次のコードは私にエラー

val model = new LogisticRegressionWithLBFGS().run(dff3.rdd.map(row=>LabeledPoint(row.getAs[Double]("label"),org.apache.spark.mllib.linalg.SparseVector.fromML(row.getAs[org.apache.spark.ml.linalg.SparseVector]("features"))))) 

エラー得られます。

org.apache.spark.ml.linalg.DenseVector cannot be cast to org.apache.spark.ml.linalg.SparseVector 

をだから私はDenseVectorにスパーセベクターを変更しますが、それは動作しません：

org.apache.spark.ml.linalg.SparseVector cannot be cast to org.apache.spark.ml.linalg.DenseVector 

Answer 1

あなたが試してみました代わりにorg.apache.spark.mllib.linalg.Vectors.fromMLを使用しますか？

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