Pythonは同じメモリ位置を再利用しますa.g
です。あなたが名前にメソッドを割り当てる場合は、別の動作が表示されます。
# creates a reference to the method f
In [190]: f = a.f
# creates a reference to the method g
In [191]: g = a.g
# cannot reuse the memory location of f as it is still referenced
In [192]: id(f) == id(g)
Out[192]: False
は、あなたが実際に本当にのみ、上記と同様の動作を確認するために、Fへの参照を格納する必要があります。
In [201]: f = a.f
In [202]: id(f) == id(a.g)
Out[202]: False
あなたはsys.getrefcount
またはgc.gc.get_referrers
で参照カウントを見ることができます:
In [2]: import gc
In [3]: f = a.f
In [4]: len(gc.get_referrers(a.g)),len(gc.get_referrers(f))
Out[4]: (0, 1)
In [5]: sys.getrefcount(a.g),sys.getrefcount(f)
Out[5]: (1, 2)
ので返さカウントは、一般的にあなたが想像するより1高くなっているので、あなたがAGのための1を参照してください唯一の理由がありますgetrefcount()の引数として(一時的な)参照を含みます。 ので、それはゴミを収集し、Pythonは、何のためのメモリ位置を自由に使用することで、すぐにであるそれはあなた自身の例に類似しており、この方法が評価された後、あなたはまだf
への参照を持っているだろう、a.g
で参照カウントが0になります。
行動が方法に限定されるものではないことも注目に値するが、それだけではCPythonの実装の詳細ではなく、あなたが今までに頼るべきものである。
In [67]: id([]), id([])
Out[67]: (139746946179848, 139746946179848)
In [73]: id(tuple()),id([]),id([])
Out[73]: (139747414818888, 139746946217544, 139746946217544)
In [74]: id([]),id([]),id([])
Out[74]: (139746946182024, 139746946182024, 139746946182024)
In [75]: id([]),id(tuple()),id([])
Out[75]: (139746946186888, 139747414818888, 139746946186888)
In [76]: id(tuple()),id([]),id(tuple())
Out[76]: (139747414818888, 139746946217736, 139747414818888)
それは空のタプルはシングルトン(実装の詳細)である私の理解です。とにかく空リストの例ほど興味深いわけではありません。 –