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Windowsのeclipseで単純なHadoop Map reduceプログラムを実行しようとしています。 Iamは次の例外を受け取ります。スレッド "main"の例外java.io.IOException：クラスタを初期化できません
Exception in thread "main" java.io.IOException: Cannot initialize Cluster. Please check your configuration for mapreduce.framework.name and the correspond server addresses.
at org.apache.hadoop.mapreduce.Cluster.initialize(Cluster.java:121)
at org.apache.hadoop.mapreduce.Cluster.<init>(Cluster.java:83)
at org.apache.hadoop.mapreduce.Cluster.<init>(Cluster.java:76)
at org.apache.hadoop.mapreduce.Job$10.run(Job.java:1188)
at org.apache.hadoop.mapreduce.Job$10.run(Job.java:1184)
at java.security.AccessController.doPrivileged(Native Method)
at javax.security.auth.Subject.doAs(Unknown Source)
at org.apache.hadoop.security.UserGroupInformation.doAs(UserGroupInformation.java:1548)
at org.apache.hadoop.mapreduce.Job.connect(Job.java:1183)
at org.apache.hadoop.mapreduce.Job.submit(Job.java:1212)
at org.apache.hadoop.mapreduce.Job.waitForCompletion(Job.java:1236)
at com.hadoop.mapreduce.WordCountDriverClass.main(WordCountDriverClass.java:41)
これは私がプロジェクトで追加したjarファイルです。
com.google.guava_1.6.0.jar
commons-configuration-1.7.jar
commons-lang-2.6.jar
commons-logging-1.1.3.jar
commons.collections-3.2.1.jar
guava-13.0.1.jar
hadoop-annotations-2.7.2.jar
hadoop-auth-2.6.0.jar
hadoop-common-2.3.0.jar
hadoop-common.jar
hadoop-mapreduce-client-core-2.0.2-alpha.jar
hadoop-mapreduce-client-core-2.7.2.jar
hadoop-mapreduce-client-jobclient-2.2.0.jar
hadoop-test-1.2.1.jar
log4j-1.2.17.jar
slf4j-api-1.7.7.jar
slf4j-simple-1.6.1.jar
コンソールで例外メッセージを確認した後でjarファイルを追加しました。しかし、私はこの例外を理解できませんでした。 誰でもこの問題を解決するのに手伝ってください。
これは私のドライバクラスです。
Configuration conf = new Configuration();
// Creating a job
Job job = Job.getInstance(conf,"WordCountDriverClass");
job.setJarByClass(WordCountDriverClass.class);
job.setMapperClass(WordCountMapper.class);
job.setReducerClass(WordCountReducer.class);
job.setNumReduceTasks(2);
job.setInputFormatClass(KeyValueTextInputFormat.class);
job.setOutputKeyClass(Text.class);
job.setOutputValueClass(IntWritable.class);
FileInputFormat.addInputPath(job, new Path("inputfiles"));
FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path("outputfiles"));
job.waitForCompletion(true);