Pythonマルチプロセッシングのプールスレッドは安全ですか？

Question

私はDjangoプロジェクトを持っています。 プール（）オブジェクトを含むパッケージ変数を作成し、Djangoビュー（その並列方法で実行される）からそのプールを使用しようとすると、スレッドセーフな方法でしょうか？それを行う他の方法はありますか？

from multiprocessing import Pool 
general_executor_pool = Pool() 

Answer 1

私は同じ質問をしているので、私はこの質問をGoogleから見つけました。私は最近、競争状態に苦しんでいたソフトウェアをデバッグしたので、それはいいとは言えません。ここではそれが行った方法は次のとおりです。

1. マスタープロセスが
2. multiprocessing.Pool呼び出したスレッドに作用する千の口座〜のリストで3分をループ内で実行し、新しいスレッドeeryでマルチプロセッシング・プールを生み出し（max_proccesses = 32）、pool.map（func、accounts）です。これにより32のプロセスが開き、利用可能なプロセスに1つずつアカウントが適用されます。
3. 元の著者には知られていませんが、このプロセスは完了までに3分以上かかりました。だから、次回マルチスレッドプールを作成するためにスレッドが生成されたときはどうでしたか？合計64のプロセスで32の新しいプロセスを生成しましたか？いいえ、実際にはそうではありませんでした。代わりに、私の結果がスクランブルされ、複数のスレッドが非決定論的な方法で私のデータに作用していることが示されました。

マルチプロセッシングモジュールをトレースして、スレッドセーフであるかどうかを知ることができます。一言で言えば、少なくとも私はそれが最初の手ではないことを目撃した。