TensorFlow：session.run（）呼び出しごとにいくつの勾配ステップが行われますか？

Question

グラデーションディセントアルゴリズムは、最小値に向かっていくつかのステップを行います。私の質問は、sess.runを呼び出すたびに実行されるステップの数です。例で詳しく説明します：

私のネットワークでは、勾配降下アルゴリズム（tf.train.AdamOptimizer）を使用しています。私はこのようなループを持っています：

for epoch in range(100): 
    sess.run(ops['optimizer'], 
     feed_dict=train_feed_dict 
    )  

このエポックループは100回実行されます。私の質問は、sess.runへの一回の呼び出しで、ミニマムに向かって小さな一歩を踏み出す場合です。または、各時代に作られた礼儀正しいステップの2つ以上のステップですか？

Answer 1

ops['optimizer']が1回の呼び出しでtf.train.AdamOptimizer(some_learning_rate).minimize(some_loss)の場合、それを実行すると、ちょうど1つの降下ステップが実行されます。あなたのループには100ステップがあります。