理由

Question

TensorflowのPTB言語モデルにおける評価のための設定を検討している間、私はeval_configに評価するために、この設定によって当惑しています

：

eval_config = get_config() 
    eval_config.batch_size = 1 
    eval_config.num_steps = 1 

https://github.com/tensorflow/models/blob/master/tutorials/rnn/ptb/ptb_word_lm.py

で

評価の間、文脈語のウィンドウ（num_stepsサイズまで可能かもしれません）を使用して、別のターゲットテンソルに格納された次の単語を予測します。 num_stepsが1に設定されている場合、先行する単語のみが予測に使用されることを意味しません（コンテキストウィンドウサイズ> 1を無視します）。また、評価中、batch_sizeも1に設定されています。評価をスピーチするために、より大きなバッチをネットワークに供給することは理にかなっていませんか？

Answer 1

私は出力の中で1つのステップだけを展開することは、最初に見られるように各単語を評価することだと思います。バッチサイズが1の理由も考えられます。