海底でサブプロットのサイズを調整するには？

Question

%matplotlib inline 
fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=4) 
m = 0 
l = 0 
for i in k: 
    if l == 4 and m==0: 
     m+=1 
     l = 0 
    data1[i].plot(kind = 'box', ax=axes[m,l], figsize = (12,5)) 
    l+=1 

これは、必要に応じてサブプロットを出力します。

しかしseabornを通してそれを達成しようとすると、サブプロットが互いに近接積層されるが、どのように私は、各サブプロットのサイズを変更できますか？

fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=4) 
m = 0 
l = 0 
plt.figure(figsize=(12,5)) 
for i in k: 
    if l == 4 and m==0: 
     m+=1 
     l = 0 
    sns.boxplot(x= data1[i], orient='v' , ax=axes[m,l]) 
    l+=1 

Answer 1

plt.figure(figsize=(12,5))へのあなたの呼び出しは、すでに最初のステップからfigを宣言し、あなたは異なる新しい空のフィギュアを作成しています。電話のfigsizeをplt.subplotsに設定します。あなたが設定していないので、あなたのプロットのデフォルトは（6,4）です。あなたはすでにあなたの図を作成し、変数figに割り当てました。あなたがその人物に行動したいのであれば、サイズを変更する代わりにfig.set_size_inches(12, 5)をやっていたはずです。

次に、fig.tight_layout()を呼んで、プロットがうまく収まるようにします。

また、axesオブジェクトの配列にflattenを使用すると、軸を反復処理する方がはるかに簡単です。海底から直接データを使用しています。 tight_layoutプロットなし

# I first grab some data from seaborn and make an extra column so that there 
# are exactly 8 columns for our 8 axes 
data = sns.load_dataset('car_crashes') 
data = data.drop('abbrev', axis=1) 
data['total2'] = data['total'] * 2 

# Set figsize here 
fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=4, figsize=(12,5)) 

# if you didn't set the figsize above you can do the following 
# fig.set_size_inches(12, 5) 

# flatten axes for easy iterating 
for i, ax in enumerate(axes.flatten()): 
    sns.boxplot(x= data.iloc[:, i], orient='v' , ax=ax) 

fig.tight_layout() 

は少し一緒に壊しています。下記参照。